基于多属性信息的云平台异常检测系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究目的与主要工作 | 第13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
2 云监控相关技术基础 | 第15-25页 |
2.1 云计算 | 第15-19页 |
2.1.1 云计算的体系结构 | 第15-17页 |
2.1.2 HDFS分布式文件系统 | 第17-19页 |
2.2 云平台监控技术 | 第19-21页 |
2.3 Xen虚拟化技术 | 第21-23页 |
2.4 Linux下自动化编译技术 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于主成分分析的多属性信息异常检测 | 第25-43页 |
3.1 基于主成分分析的数据处理 | 第25-35页 |
3.1.1 主成分分析法原理 | 第25-26页 |
3.1.2 主成分分析法算法 | 第26-27页 |
3.1.3 PCA建模 | 第27-32页 |
3.1.4 运行状态等级分类 | 第32-35页 |
3.2 基于非参数CUSUM算法的异常检测分析 | 第35-39页 |
3.2.1 CUSUM算法简介 | 第35-37页 |
3.2.2 非参数CUSUM算法的异常检测分析 | 第37-38页 |
3.2.3 非参数CUSUM阈值分析 | 第38-39页 |
3.3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 多属性信息的云平台异常检测系统设计与实现 | 第43-60页 |
4.1 多属性信息的云平台异常检测系统体系结构 | 第43-44页 |
4.2 节点机的设计与实现 | 第44-50页 |
4.2.1 节点机功能设计 | 第44-45页 |
4.2.2 后台守护进程的设计 | 第45-47页 |
4.2.3 UDP通信模块设计 | 第47-48页 |
4.2.4 数据持久化设计 | 第48-50页 |
4.3 主控机设计与实现 | 第50-51页 |
4.4 测试系统的实现 | 第51-59页 |
4.4.1 测试平台搭建 | 第51-55页 |
4.4.2 实验数据采集 | 第55-57页 |
4.4.3 运行分析 | 第57-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |