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基于改进遗传算法的电动汽车有序充电控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 电动汽车发展现状第10-13页
    1.3 电动汽车接入电网充电研究现状第13-15页
    1.4 本文的主要工作第15-17页
第2章 电动汽车充电负荷影响因素第17-26页
    2.1 电动汽车的充电方式第17-20页
    2.2 电动汽车电池类型第20-22页
    2.3 电动汽车用户的行驶习惯第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 蒙特卡洛模拟大规模电动汽车无序充电第26-33页
    3.1 蒙特卡洛方法第26-27页
    3.2 无序充电仿真算例第27-31页
        3.2.1 配电网设计第27-28页
        3.2.2 基于蒙特卡洛模拟的电动汽车充电第28-31页
    3.3 本章小结第31-33页
第4章 基于改进遗传算法的电动汽车有序充电控制策略研究第33-53页
    4.1 实时电价的时段控制策略的研究第33-34页
    4.2 有序充电控制流程第34-37页
        4.2.1 充电站控制方法第34-35页
        4.2.2 有序充电控制流程第35-37页
    4.3 有序充电数学模型第37-39页
        4.3.1 目标函数第37-38页
        4.3.2 约束条件第38-39页
    4.4 改进遗传算法第39-44页
        4.4.1 算法基本思想第40-42页
        4.4.2 算法流程第42页
        4.4.3 算法性能验证与结论第42-44页
    4.5 改进遗传算法求解充电模型第44-48页
        4.5.1 主要步骤第44-48页
        4.5.2 基本操作第48页
    4.6 有序充电模型求解仿真算例第48-52页
        4.6.1 模拟场景设置第48-49页
        4.6.2 有序充电与无序充电的仿真结果及其分析第49-51页
        4.6.3 基于改进GA和标准GA的仿真结果及其分析第51-52页
    4.7 本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
    5.1 论文主要工作与结论第53-54页
    5.2 后续工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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