基于机器视觉的烟支在线检测系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·课题的背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文的研究内容 | 第10-11页 |
第二章 烟支图像处理算法的研究 | 第11-18页 |
·图像除噪 | 第11-12页 |
·缺支检测方法研究 | 第12-15页 |
·缺支图像二值化 | 第12-13页 |
·判断区域的定位 | 第13-15页 |
·缺支判断方法 | 第15页 |
·空头检测方法研究 | 第15-18页 |
·大津法处理空头图像 | 第16页 |
·数学形态学的运算 | 第16-17页 |
·空头烟支判断方法 | 第17-18页 |
第三章 烟支图像采集装置的设计 | 第18-28页 |
·图像传感器的选择 | 第18-23页 |
·数字图像传感器OV7620 | 第18-19页 |
·OV7620 同步信号分析 | 第19-20页 |
·OV7620 内部SCCB 寄存器介绍 | 第20-23页 |
·SCCB 总线 | 第23页 |
·数据缓冲存储器的选择 | 第23-25页 |
·FIFO 存储器AL422B | 第24页 |
·AL422B 功能描述 | 第24-25页 |
·光源设计 | 第25-26页 |
·光源的选择 | 第25页 |
·照明方式的选择 | 第25-26页 |
·烟支检测装置的整体结构 | 第26-28页 |
第四章 系统硬件电路设计 | 第28-35页 |
·检测装置的整体硬件方案设计 | 第28页 |
·主控单元设计 | 第28-31页 |
·微控制器的选型 | 第28页 |
·LPC2136 体系结构 | 第28-29页 |
·电源变换电路 | 第29-30页 |
·JTAG 接口 | 第30页 |
·复位电路 | 第30-31页 |
·剔除信号输出电路 | 第31页 |
·图像采集单元 | 第31-32页 |
·信号转换电路 | 第31-32页 |
·图像数据缓冲存储电路的设计 | 第32页 |
·人机交互接口 | 第32-34页 |
·LCD 显示模块接口电路 | 第32-33页 |
·键盘接口电路 | 第33-34页 |
·光源电路 | 第34-35页 |
第五章 系统软件设计 | 第35-44页 |
·软件开发平台 | 第35页 |
·软件设计 | 第35-44页 |
·系统初始化子程序 | 第36-40页 |
·图像采集子程序设计 | 第40-41页 |
·图像处理子程序设计 | 第41-42页 |
·LCD 显示子程序设计 | 第42-44页 |
第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
·全文总结 | 第44-45页 |
·展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
附录A 系统电路图 | 第49-50页 |
附录B 检测装置实物图 | 第50-51页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
后记 | 第52页 |