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基于机器视觉的烟支在线检测系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题的背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的研究内容第10-11页
第二章 烟支图像处理算法的研究第11-18页
   ·图像除噪第11-12页
   ·缺支检测方法研究第12-15页
     ·缺支图像二值化第12-13页
     ·判断区域的定位第13-15页
     ·缺支判断方法第15页
   ·空头检测方法研究第15-18页
     ·大津法处理空头图像第16页
     ·数学形态学的运算第16-17页
     ·空头烟支判断方法第17-18页
第三章 烟支图像采集装置的设计第18-28页
   ·图像传感器的选择第18-23页
     ·数字图像传感器OV7620第18-19页
     ·OV7620 同步信号分析第19-20页
     ·OV7620 内部SCCB 寄存器介绍第20-23页
     ·SCCB 总线第23页
   ·数据缓冲存储器的选择第23-25页
     ·FIFO 存储器AL422B第24页
     ·AL422B 功能描述第24-25页
   ·光源设计第25-26页
     ·光源的选择第25页
     ·照明方式的选择第25-26页
   ·烟支检测装置的整体结构第26-28页
第四章 系统硬件电路设计第28-35页
   ·检测装置的整体硬件方案设计第28页
   ·主控单元设计第28-31页
     ·微控制器的选型第28页
     ·LPC2136 体系结构第28-29页
     ·电源变换电路第29-30页
     ·JTAG 接口第30页
     ·复位电路第30-31页
     ·剔除信号输出电路第31页
   ·图像采集单元第31-32页
     ·信号转换电路第31-32页
     ·图像数据缓冲存储电路的设计第32页
   ·人机交互接口第32-34页
     ·LCD 显示模块接口电路第32-33页
     ·键盘接口电路第33-34页
   ·光源电路第34-35页
第五章 系统软件设计第35-44页
   ·软件开发平台第35页
   ·软件设计第35-44页
     ·系统初始化子程序第36-40页
     ·图像采集子程序设计第40-41页
     ·图像处理子程序设计第41-42页
     ·LCD 显示子程序设计第42-44页
第六章 结论与展望第44-46页
   ·全文总结第44-45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-49页
附录A 系统电路图第49-50页
附录B 检测装置实物图第50-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第51-52页
后记第52页

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