| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 虹膜识别技术简介 | 第7-9页 |
| 1.1.1 虹膜识别技术的发展及研究现状 | 第7页 |
| 1.1.2 虹膜的生理特性 | 第7-9页 |
| 1.2 虹膜识别系统的组成 | 第9-10页 |
| 1.3 虹膜定位概述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 虹膜定位 | 第10-11页 |
| 1.3.2 虹膜定位算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 第二章 虹膜定位算法研究与分析 | 第14-21页 |
| 2.1 虹膜定位 | 第14-15页 |
| 2.2 几种经典虹膜定位算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基于J,Daugman圆微积分算子的虹膜定位方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 圆Hough变换结合边缘检测的算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 最小二乘拟合算法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 最小平均灰度值算法 | 第18-19页 |
| 2.3 虹膜定位算法的分析与比较 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 水平集方法的基本理论 | 第21-31页 |
| 3.1 曲线演化理论 | 第21-23页 |
| 3.2 水平集方法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 水平集方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 二维平面中曲线水平集方法的函数表示 | 第24-25页 |
| 3.2.3 水平集函数的初始化 | 第25页 |
| 3.3 几种水平集算法模型及改进 | 第25-28页 |
| 3.3.1 Mumford-Shah模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 Chan-Vese模型 | 第26-27页 |
| 3.3.3 基于动量的水平集模型 | 第27-28页 |
| 3.4 水平集C-V模型和动量水平集模型试验对比 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于动量水平集模型的虹膜定位算法 | 第31-42页 |
| 4.1 虹膜图像中感兴趣区域的确定 | 第32-34页 |
| 4.2 虹膜内边缘定位 | 第34-40页 |
| 4.2.1 确定动量水平集模型的演化初始轮廓 | 第34-36页 |
| 4.2.3 虹膜内边缘精定位 | 第36-39页 |
| 4.2.4 虹膜外边缘定位 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第42-50页 |
| 5.1 CASIA v1.0虹膜数据库定位结果 | 第42-46页 |
| 5.2 对CASIA v5.2虹膜数据库的定位结果 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |