| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 任务型对话系统框架介绍 | 第9-11页 |
| 1.3 基于语义槽填充的命令解析方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 基于规则的方法 | 第12页 |
| 1.3.2 基于传统机器学习的方法 | 第12页 |
| 1.3.3 基于深度学习的方法 | 第12-13页 |
| 1.4 现有任务型对话系统平台调研 | 第13-17页 |
| 1.4.1 LUIS.AI | 第13-15页 |
| 1.4.2 API.AI | 第15-16页 |
| 1.4.3 WIT.AI | 第16页 |
| 1.4.4 系统功能对比 | 第16-17页 |
| 1.5 本文研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 1.5.1 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于语义槽填充的命令解析 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 基于语义槽填充的命令解析 | 第20-22页 |
| 2.3 模型介绍 | 第22-26页 |
| 2.3.1 基于规则的方法 | 第22页 |
| 2.3.2 基于手工提取特征的统计学习的方法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 基于深度学习的方法 | 第24页 |
| 2.3.4 循环神经网络模型介绍 | 第24-25页 |
| 2.3.5 长短期记忆神经网络 | 第25-26页 |
| 2.4 研究方案 | 第26-31页 |
| 2.4.1 基线模型：条件随机场模型 | 第27-28页 |
| 2.4.2 实验模型 1：循环神经网络 | 第28-29页 |
| 2.4.3 实验模型 2：双向长短期记忆神经网络 | 第29-30页 |
| 2.4.4 实验模型 3：加入条件随机场层的双向长短期记忆神经网络 | 第30-31页 |
| 2.5 实验语料的准备 | 第31-32页 |
| 2.5.1 数据集 | 第31页 |
| 2.5.2 标注方法 | 第31-32页 |
| 2.6 实验结果 | 第32-33页 |
| 2.6.1 评价指标 | 第32页 |
| 2.6.2 实验模型 | 第32页 |
| 2.6.3 实验结果 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 任务型对话系统平台的设计 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 命令解析模块设计 | 第36-39页 |
| 3.2.1 语义槽填充 | 第37-38页 |
| 3.2.2 意图识别 | 第38-39页 |
| 3.3 对话控制模块设计 | 第39-42页 |
| 3.3.1 基于语义槽填充的意图内对话控制设计 | 第40页 |
| 3.3.2 基于上下文共享的意图间对话控制设计 | 第40-41页 |
| 3.3.3 基于输入上下文和输出上下文的意图间流程控制 | 第41-42页 |
| 3.4 任务型对话系统平台的设计 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 任务型对话系统平台的实现 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于微服务的系统架构设计 | 第46-48页 |
| 4.2.1 微服务架构简介 | 第46-47页 |
| 4.2.2 任务型度化管理平台的微服务模块设计 | 第47-48页 |
| 4.3 命令解析服务的实现 | 第48-49页 |
| 4.3.1 开发阶段 | 第48页 |
| 4.3.2 训练阶段 | 第48-49页 |
| 4.3.3 识别阶段 | 第49页 |
| 4.4 对话管理服务的实现 | 第49-53页 |
| 4.4.1 对话状态定义 | 第49-50页 |
| 4.4.2 对话管理总体控制流程 | 第50-51页 |
| 4.4.3 意图内对话控制模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.4.4 意图间对话控制模块的实现 | 第53页 |
| 4.5 前端服务的实现 | 第53-54页 |
| 4.6 模型训练服务的实现 | 第54页 |
| 4.7 案例展示 | 第54-58页 |
| 4.7.1 添加意图、实体、语义槽、语料 | 第55-57页 |
| 4.7.2 训练模型 | 第57页 |
| 4.7.3 调用结果 | 第57-58页 |
| 4.8 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |