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基于用户抱怨的室内环境舒适度动态控制研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 室内环境舒适度评价指标的研究现状第15-16页
        1.2.2 室内环境舒适度控制的研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要内容第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-20页
第2章 室内环境舒适度的相关研究第20-29页
    2.1 室内环境舒适度第20页
    2.2 室内环境舒适度的主要影响因素第20-22页
    2.3 室内环境舒适度的主要评价指标第22-28页
        2.3.1 室内环境舒适度的主要评价指标介绍第22-24页
        2.3.2 PMV指标方程介绍第24-26页
        2.3.3 环境变量对PMV值的影响第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于用户抱怨的室内环境舒适度动态模型第29-41页
    3.1 神经网络第30-31页
        3.1.1 神经网络的组成第30-31页
        3.1.2 神经网络的特点第31页
    3.2 BP神经网络第31-34页
        3.2.1 BP神经网络概述第31-32页
        3.2.2 BP神经网络算法第32-34页
    3.3 动态模型介绍第34-36页
        3.3.1 动态模型设计第34-35页
        3.3.2 BP神经网络结构的确定第35-36页
    3.4 相关实验第36-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于用户抱怨的室内环境舒适度动态控制系统第41-51页
    4.1 系统介绍第41-47页
    4.2 室内环境舒适度实验第47页
    4.3 实验结果分析第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 室内环境舒适度的节能控制第51-61页
    5.1 人数识别方法第51-52页
    5.2 基于人数的节能控制算法第52-54页
    5.3 节能控制实验第54-60页
    5.4 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-70页
致谢第70-71页
附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及参与的科研项目第71页

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