摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 室内环境舒适度评价指标的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 室内环境舒适度控制的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要内容 | 第17-18页 |
1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
第2章 室内环境舒适度的相关研究 | 第20-29页 |
2.1 室内环境舒适度 | 第20页 |
2.2 室内环境舒适度的主要影响因素 | 第20-22页 |
2.3 室内环境舒适度的主要评价指标 | 第22-28页 |
2.3.1 室内环境舒适度的主要评价指标介绍 | 第22-24页 |
2.3.2 PMV指标方程介绍 | 第24-26页 |
2.3.3 环境变量对PMV值的影响 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于用户抱怨的室内环境舒适度动态模型 | 第29-41页 |
3.1 神经网络 | 第30-31页 |
3.1.1 神经网络的组成 | 第30-31页 |
3.1.2 神经网络的特点 | 第31页 |
3.2 BP神经网络 | 第31-34页 |
3.2.1 BP神经网络概述 | 第31-32页 |
3.2.2 BP神经网络算法 | 第32-34页 |
3.3 动态模型介绍 | 第34-36页 |
3.3.1 动态模型设计 | 第34-35页 |
3.3.2 BP神经网络结构的确定 | 第35-36页 |
3.4 相关实验 | 第36-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于用户抱怨的室内环境舒适度动态控制系统 | 第41-51页 |
4.1 系统介绍 | 第41-47页 |
4.2 室内环境舒适度实验 | 第47页 |
4.3 实验结果分析 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 室内环境舒适度的节能控制 | 第51-61页 |
5.1 人数识别方法 | 第51-52页 |
5.2 基于人数的节能控制算法 | 第52-54页 |
5.3 节能控制实验 | 第54-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及参与的科研项目 | 第71页 |