基于药品本体的信息检索系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 检索系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 药品检索系统发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第14-32页 |
| 2.1 本体论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 本体的分类和作用 | 第16-17页 |
| 2.1.3 本体构建的方法 | 第17-19页 |
| 2.2 本体描述语言 | 第19-24页 |
| 2.2.1 RDF | 第19-21页 |
| 2.2.2 RDFS | 第21-22页 |
| 2.2.3 OWL | 第22-24页 |
| 2.3 本体语义相似度 | 第24-31页 |
| 2.3.1 边长度计算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于特征的计算法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 基于信息量的计算法 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于本体的信息检索技术 | 第32-40页 |
| 3.1 本体检索的需求分析 | 第32页 |
| 3.2 本体构建 | 第32-34页 |
| 3.2.1 构建准备 | 第33页 |
| 3.2.2 知识捕获与本体构建 | 第33-34页 |
| 3.2.3 本体评价 | 第34页 |
| 3.2.4 本体扩展与维护 | 第34页 |
| 3.3 数据预处理 | 第34-36页 |
| 3.3.1 分词处理 | 第34-36页 |
| 3.3.2 词语清洗 | 第36页 |
| 3.4 语义拓展与优化 | 第36-38页 |
| 3.5 方案设计 | 第38-39页 |
| 3.5.1 具体实施流程 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Jena在本体检索中的应用方案 | 第40-50页 |
| 4.1 Jena应用的需求分析 | 第40页 |
| 4.2 Jena简介 | 第40-42页 |
| 4.3 Jena的应用 | 第42-46页 |
| 4.3.1 Jena RDF API | 第42-44页 |
| 4.3.2 推理子系统 | 第44-45页 |
| 4.3.3 SPARQL | 第45-46页 |
| 4.4 方案设计 | 第46-49页 |
| 4.4.1 具体实施流程 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 药品本体检索在药品追溯系统中的实现 | 第50-71页 |
| 5.1 项目背景和目的 | 第50-51页 |
| 5.2 药品本体构建 | 第51-60页 |
| 5.2.1 药品本体模型的构建准备 | 第51-52页 |
| 5.2.2 药品本体模型构建过程 | 第52-57页 |
| 5.2.3 药品本体形式化构建 | 第57-59页 |
| 5.2.4 药品本体形式化编码 | 第59-60页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第60-65页 |
| 5.3.1 系统架构 | 第60-62页 |
| 5.3.2 系统环境与部署 | 第62-63页 |
| 5.3.3 系统主要数据库设计 | 第63-64页 |
| 5.3.4 Web段具体实现 | 第64-65页 |
| 5.4 系统展示 | 第65-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望及后续工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
