| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 P2P网络技术综述 | 第15-22页 |
| 2.1 P2P概述 | 第15页 |
| 2.2 P2P网络的特点及其发展 | 第15-16页 |
| 2.3 P2P网络的分类 | 第16-19页 |
| 2.3.1 集中式P2P网络 | 第17-18页 |
| 2.3.2 结构化P2P网络 | 第18页 |
| 2.3.3 非结构化P2P网络 | 第18-19页 |
| 2.4 非结构化P2P网络的搜索算法 | 第19-20页 |
| 2.4.1 Flooding算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Random Walks算法 | 第20页 |
| 2.4.3 Modified BFS算法 | 第20页 |
| 2.5 P2P系统的应用 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于节点兴趣相似度的非结构化P2P搜索算法的研究 | 第22-32页 |
| 3.1 节点兴趣相似度 | 第22-23页 |
| 3.1.1 兴趣域的建立 | 第22-23页 |
| 3.1.2 兴趣相似度计算方法 | 第23页 |
| 3.2 兴趣二叉搜索树的建立与搜索 | 第23-27页 |
| 3.2.1 路由表信息 | 第25-26页 |
| 3.2.2 搜索算法 | 第26-27页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 仿真平台与参数设置 | 第27-28页 |
| 3.3.2 搜索成功率 | 第28-29页 |
| 3.3.3 平均路径长度 | 第29-30页 |
| 3.3.4 冗余消息率 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的非结构化P2P搜索算法的研究 | 第32-47页 |
| 4.1 蚁群算法的研究 | 第32-35页 |
| 4.1.1 蚁群算法概述 | 第32-33页 |
| 4.1.2 蚁群算法基本模型 | 第33-35页 |
| 4.2 改进的蚁群算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 伪随机比例规则 | 第36-37页 |
| 4.2.2 节点兴趣相似度计算 | 第37页 |
| 4.2.3 节点可信度 | 第37-39页 |
| 4.2.4 路径信息浓度与启发消息的定义 | 第39页 |
| 4.3 改进算法的描述 | 第39-43页 |
| 4.3.1 本地资源搜索算法的描述 | 第40-41页 |
| 4.3.2 网络搜索资源改进算法的描述 | 第41-43页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第43-44页 |
| 4.4.2 搜索成功率 | 第44-45页 |
| 4.4.3 冗余消息率 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于二叉树蚁群算法的非结构化P2P网络搜索算法研究 | 第47-57页 |
| 5.1 二叉树的构造 | 第47-50页 |
| 5.1.1 节点的定义 | 第48-49页 |
| 5.1.2 路由表信息 | 第49-50页 |
| 5.2 二叉树蚁群算法在非结构化P2P网络资源搜索中应用 | 第50-51页 |
| 5.2.1 伪随机比例规则 | 第50-51页 |
| 5.3 算法的描述与设计 | 第51-53页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.4.1 仿真实验参数 | 第53页 |
| 5.4.2 搜索成功率 | 第53-55页 |
| 5.4.3 冗余消息率 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
