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高速列车转向架监测数据的混沌特征分析

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 论文选题的依据第12页
    1.2 高速列车故障诊断的关键问题第12-13页
    1.3 国内外研究动态第13-16页
        1.3.1 列车安全运行的研究第13页
        1.3.2 信号处理的方法研究现状第13-14页
        1.3.3 混沌理论及其国内外应用现状第14-15页
        1.3.4 EEMD的应用现状第15-16页
    1.4 本文主要研究内容第16-17页
第2章 理论基础第17-26页
    2.1 混沌的概念及定义第17页
    2.2 混沌的表征参数和方法第17-20页
        2.2.1 相空间重构第17页
        2.2.2 时间延迟的确定第17-19页
        2.2.3 嵌入维数的确定第19-20页
    2.3 混沌特征量的计算第20-22页
        2.3.1 关联维数第20-22页
        2.3.2 Lyapunov指数第22页
        2.3.3 Kolmogorov熵第22页
    2.4 EEMD的基础理论第22-23页
        2.4.1 EEMD方法中加入白噪声的准则第23页
        2.4.2 EEMD方法中总平均次数第23页
    2.5 构筑EEMD混沌特征第23-24页
    2.6 SVM的基本原理第24-25页
    2.7 本章小结第25-26页
第3章 列车工况及数据分析第26-39页
    3.1 列车走行部及其振动分析第26-30页
        3.1.1 高速列车的振动第26-27页
        3.1.2 车辆蛇行运动第27-29页
        3.1.3 抗蛇行减振器第29页
        3.1.4 横向减振器第29-30页
        3.1.5 空气弹簧第30页
    3.2 数据介绍第30-36页
        3.2.1 高速列车动力学仿真分析软件第30-32页
        3.2.2 高速列车监测数据第32-33页
        3.2.3 仿真数据分析第33-36页
    3.3 高速列车系统混沌性验证第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 转向架减振器故障的混沌特征分析第39-53页
    4.1 不同个数横向减振器失效的混沌特征分析第39-44页
        4.1.1 EEMD分解得到的IMFs数据分析第39-41页
        4.1.2 IMFs分量混沌特征提取第41-43页
        4.1.3 基于支持向量机故障识别第43-44页
    4.2 单个横向减振器失效的混沌特征分析第44-48页
        4.2.1 EEMD分解的IMFs数据分析第44-46页
        4.2.2 IMF混沌特征提取第46-47页
        4.2.3 基于支持向量机故障识别第47-48页
    4.3 单个抗蛇行减振器失效的混沌特征分析第48-52页
        4.3.1 EEMD分解得到的IMFs数据分析第48-50页
        4.3.2 IMF混沌特征提取第50-51页
        4.3.3 基于支持向量机的不同工况识别第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 转向架关键部件性能蜕化混沌特征分析第53-65页
    5.1 横向减振器性能蜕化信号的混沌特征分析第53-56页
        5.1.1 性能蜕化工况信号的Lyapunov指数特征分析第53-54页
        5.1.2 性能蜕化工况信号的混沌特征分析第54-56页
        5.1.3 基于支持向量机故障识别第56页
    5.2 抗蛇行减振器性能蜕化工况的混沌特征分析第56-60页
        5.2.1 性能蜕化工况信号的Lyapunov指数特征分析第57页
        5.2.2 性能蜕化工况信号的混沌特征分析第57-59页
        5.2.3 基于支持向量机故障识别第59-60页
    5.3 空气弹簧性能蜕化工况的混沌特征分析第60-63页
        5.3.1 性能蜕化工况信号的Lyapunov指数特征分析第60-61页
        5.3.2 性能蜕化工况信号的混沌特征分析第61-62页
        5.3.3 基于支持向量机故障识别第62-63页
    5.4 本章小结第63-65页
总结与展望第65-67页
    总结第65-66页
    展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页
附录B 参与的科研项目第73页

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