摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义及创新之处 | 第11-12页 |
1.2.1 研究意义 | 第11页 |
1.2.2 创新之处 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
1.3.1 传统造价预测模型 | 第12-14页 |
1.3.2 现代造价预测模型 | 第14-17页 |
1.3.3 贝叶斯预测模型 | 第17-18页 |
1.3.4 预测模型适应条件及优缺点分析 | 第18-20页 |
1.4 研究方法及框架 | 第20-22页 |
1.4.1 研究方法 | 第20页 |
1.4.2 研究框架 | 第20-22页 |
第二章 基于多元统计回归模型的SBD工程项目造价预测 | 第22-64页 |
2.1 回归模型 | 第22-25页 |
2.1.1 回归模型简介 | 第22-24页 |
2.1.2 回归模型检验 | 第24-25页 |
2.2 变电站工程 | 第25-42页 |
2.2.1 变量选择 | 第26页 |
2.2.2 样本数据 | 第26页 |
2.2.3 实证分析结果 | 第26-42页 |
2.3 架空线路工程 | 第42-51页 |
2.3.1 变量选择 | 第42-43页 |
2.3.2 实证分析结果 | 第43-51页 |
2.4 电缆线路工程 | 第51-59页 |
2.4.1 变量选择 | 第51-52页 |
2.4.2 实证分析结果 | 第52-59页 |
2.5 造价预测回归情况总结 | 第59-63页 |
2.6 本章小结 | 第63-64页 |
第三章 基于神经网络模型的SBD工程项目造价预测 | 第64-76页 |
3.1 神经网络模型简介 | 第64-65页 |
3.1.1 神经网络的特点 | 第64-65页 |
3.1.2 神经网络主要模型 | 第65页 |
3.2 变电站工程 | 第65-70页 |
3.2.1 110kV新建变电站实证分析 | 第66-68页 |
3.2.2 220kV新建变电站实证分析 | 第68-70页 |
3.3 架空线路工程 | 第70-72页 |
3.3.1 110kV架空线路安装工程费实证分析 | 第70-71页 |
3.3.2 110kV架空线路动态投资实证分析 | 第71-72页 |
3.4 电缆线路工程 | 第72-74页 |
3.4.1 110kV电缆线路安装工程费实证分析 | 第72-73页 |
3.4.2 110kV电缆线路动态投资实证分析 | 第73-74页 |
3.5 造价预测情况总结 | 第74-75页 |
3.6 本章小结 | 第75-76页 |
第四章 SBD工程项目造价预测组合模型及实例应用 | 第76-84页 |
4.1 造价预测模型比较分析 | 第76-78页 |
4.1.1 预测精度指标选择 | 第76-77页 |
4.1.2 电网工程模型预测精度评价实证分析 | 第77-78页 |
4.2 建立SBD工程项目造价预测组合模型 | 第78-81页 |
4.2.1 建立组合模型的意义 | 第78-79页 |
4.2.2 组合模型中的因素分析及权重确定 | 第79-80页 |
4.2.3 SBD工程项目造价预测组合模型 | 第80-81页 |
4.3 SBD工程项目造价预测组合模型实例应用 | 第81-83页 |
4.3.1、220kV新建变电站工程造价预测实例 | 第81-82页 |
4.3.2、110kV架空线路工程造价预测实例 | 第82页 |
4.3.3、110kV电缆线路工程造价预测实例 | 第82-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 SBD工程项目造价预测组合模型敏感性因素分析 | 第84-88页 |
5.1 造价预测组合模型敏感因素确定 | 第84页 |
5.2 造价预测组合模型敏感因素分析 | 第84-86页 |
5.2.1 变电站工程敏感性因素分析 | 第84-85页 |
5.2.2 架空线路工程敏感性因素分析 | 第85-86页 |
5.2.3 电缆线路工程敏感性因素分析 | 第86页 |
5.3 相应控制策略 | 第86-87页 |
5.3.1 变电站工程规划阶段造价控制策略 | 第87页 |
5.3.2 架空线路工程规划阶段造价控制策略 | 第87页 |
5.3.3 电缆线路工程规划阶段造价控制策略 | 第87页 |
5.4 本章小结 | 第87-88页 |
结论 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
附件 | 第94页 |