| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 经典语音增强算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于隐马尔可夫模型的语音增强算法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目标 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 改进的基于MFS-HMM的语音增强算法 | 第17-47页 |
| 2.1 隐马尔可夫模型 | 第17-25页 |
| 2.1.1 Markov链 | 第17-19页 |
| 2.1.2 HMM的定义及其与语音信号的关系 | 第19页 |
| 2.1.3 HMM的基本元素 | 第19-20页 |
| 2.1.4 HMM的基本算法 | 第20-25页 |
| 2.2 现有的基于MFS-HMM的语音增强算法 | 第25-31页 |
| 2.2.1 训练参数提取 | 第25-27页 |
| 2.2.2 MFS-HMM | 第27-29页 |
| 2.2.3 信号模型 | 第29页 |
| 2.2.4 含噪语音的HMM参数估计算法 | 第29-31页 |
| 2.2.5 在线语音增强过程 | 第31页 |
| 2.3 改进的基于MFS-HMM的语音增强算法原理 | 第31-35页 |
| 2.3.1 基于梅尔频谱域和对数幅度域的HMM并行训练 | 第32-34页 |
| 2.3.2 基于VTS的含噪语音的HMM参数估计法 | 第34-35页 |
| 2.3.3 在线语音增强过程 | 第35页 |
| 2.4 性能测试 | 第35-37页 |
| 2.4.1 实验数据说明 | 第35-36页 |
| 2.4.2 客观测试方法 | 第36-37页 |
| 2.4.3 主观测试方法 | 第37页 |
| 2.5 测试结果及分析 | 第37-45页 |
| 2.5.1 客观质量测试结果 | 第37-41页 |
| 2.5.2 主观质量测试结果 | 第41-43页 |
| 2.5.3 结果分析 | 第43-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于能量调整的MFS-HMM语音增强算法 | 第47-65页 |
| 3.1 算法原理 | 第47-48页 |
| 3.2 在线谱能量调整过程 | 第48-54页 |
| 3.2.1 谱能量对MFS域参数统计特性的影响 | 第48-49页 |
| 3.2.2 基于EM算法的谱能量在线调整 | 第49-52页 |
| 3.2.3 基于能量调整的含噪语音的HMM参数估计过程 | 第52-53页 |
| 3.2.4 纯净语音在MFS域的增强算法 | 第53-54页 |
| 3.3 基于能量调整的在线语音增强过程 | 第54-55页 |
| 3.5 性能测试 | 第55-62页 |
| 3.5.1 客观质量测试结果 | 第55-60页 |
| 3.5.2 主观质量测试结果 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-65页 |
| 第4章 基于能量调整的MFS-HMM语音增强算法在G.718编码器中的应用 | 第65-77页 |
| 4.1 ITU-T G.718编码器 | 第65-68页 |
| 4.1.2 G.718编码器 | 第66-67页 |
| 4.1.3 G.718解码器 | 第67-68页 |
| 4.2 语音增强算法在G.718中的应用 | 第68-69页 |
| 4.3 算法性能测试 | 第69-75页 |
| 4.3.1 客观质量测试结果 | 第69-73页 |
| 4.3.2 主观质量测试结果 | 第73-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
