| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的工作以及文章架构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 锂电池容量退化模型研究 | 第16-31页 |
| 2.1 数据驱动锂离子电池退化模型研究 | 第16-18页 |
| 2.2 锂离子电池实验数据 | 第18-20页 |
| 2.2.1 锂离子电池实验数据描述 | 第18页 |
| 2.2.2 锂离子实验环境介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.3 锂离子电池特征量选取 | 第19-20页 |
| 2.3 随机过程介绍 | 第20页 |
| 2.4 ARIMA模型 | 第20-30页 |
| 2.4.1 ARIMA模型的原理 | 第22-24页 |
| 2.4.2 ARIMA模型的应用方法 | 第24-26页 |
| 2.4.3 基于ARIMA模型的锂电池剩余使用寿命预测 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于一元Wiener过程的锂电池退化模型研究 | 第31-44页 |
| 3.1 Wiener退化过程 | 第31-33页 |
| 3.1.1 标准Wiener退化过程 | 第31-32页 |
| 3.1.2 带漂移的Wiener退化过程 | 第32页 |
| 3.1.3 锂电池Wiener退化过程建模的辨识过程 | 第32-33页 |
| 3.2 锂电池Wiener退化过程建模 | 第33-35页 |
| 3.2.1 基于Wiener退化过程的锂离子电池剩余寿命预测研究步骤 | 第33-34页 |
| 3.2.2 锂电池Wiener退化过程模型构建 | 第34-35页 |
| 3.2.3 锂电池剩余使用寿命预测与参数估计 | 第35页 |
| 3.3 锂电池模型应用分析 | 第35-42页 |
| 3.3.1 锂电池Wiener过程退化模型的静态预测实现 | 第37-40页 |
| 3.3.2 锂电池Wiener过程退化模型的动态预测实现 | 第40-42页 |
| 3.4 基于含随机效应Wiener过程锂电池剩余使用寿命预测研究 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 工业锂电池PHM软件开发 | 第44-53页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 开发与运行环境简介 | 第44-46页 |
| 4.2.1 LabVIEW与MATLAB简介 | 第45页 |
| 4.2.2 LabVIEW与MATLAB混合编程概述 | 第45-46页 |
| 4.3 系统设计 | 第46-52页 |
| 4.3.1 功能概述 | 第46页 |
| 4.3.2 软件流程 | 第46-47页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第47-49页 |
| 4.3.4 结构设计 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统测试 | 第53-57页 |
| 5.1 测试环境介绍 | 第53页 |
| 5.2 系统使用及界面介绍 | 第53-56页 |
| 5.2.1 系统登录界面 | 第53页 |
| 5.2.2 数据采集功能测试 | 第53-54页 |
| 5.2.3 剩余寿命预测功能测试 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表文章 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
