| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-32页 |
| 1.1 视网膜成像在疾病诊断中的医学价值 | 第10-14页 |
| 1.1.1 人眼结构及其光学特性 | 第10-12页 |
| 1.1.2 疾病在视网膜病症表现 | 第12-14页 |
| 1.2 自适应光学技术在视网膜成像中的重要作用及研究进展 | 第14-28页 |
| 1.2.1 限制视网膜清晰成像的因素 | 第14-19页 |
| 1.2.2 自适应光学对视网膜成像的重要作用 | 第19-24页 |
| 1.2.3 视网膜自适应光学成像系统的研究进展 | 第24-28页 |
| 1.3 视网膜自适应光学成像存在的问题 | 第28-30页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第30-32页 |
| 第2章 人眼像差探测的改进研究 | 第32-70页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 波前探测原理 | 第33-35页 |
| 2.3 质心探测精度的提高 | 第35-53页 |
| 2.3.1 影响质心探测精度的因素 | 第35-46页 |
| 2.3.2 传统质心探测算法的局限性 | 第46-50页 |
| 2.3.3 基于匹配滤波方法的质心探测 | 第50-53页 |
| 2.4 波前探测器动态范围的提升 | 第53-67页 |
| 2.4.1 人眼像差对波前探测器动态范围的影响 | 第54-59页 |
| 2.4.2 波前探测器动态范围的提升 | 第59-67页 |
| 2.5 小结 | 第67-70页 |
| 第3章 视网膜图像对比度及分辨率的提升 | 第70-102页 |
| 3.1 引言 | 第70-71页 |
| 3.2 残余像差的来源及影响 | 第71-85页 |
| 3.3 视网膜成像系统调制传递函数的估计 | 第85-88页 |
| 3.4 视网膜图像复原 | 第88-99页 |
| 3.5 小结 | 第99-102页 |
| 第4章 视网膜微血管提取 | 第102-130页 |
| 4.1 引言 | 第102-103页 |
| 4.2 视网膜微血管的自动识别 | 第103-116页 |
| 4.2.1 微血管在视网膜中的分布及其成像机制 | 第103-109页 |
| 4.2.2 基于血细胞动态追踪的视网膜微血管提取方法 | 第109-116页 |
| 4.3 微血管图像中伪边缘的抑制 | 第116-123页 |
| 4.4 微血管图像中噪声的消除 | 第123-128页 |
| 4.5 小结 | 第128-130页 |
| 第5章 结论与展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-148页 |
| 在学期间学术成果 | 第148-149页 |
| 指导教师及作者简介 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |