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南海档案数字化半自动校勘中的底本推荐探讨

摘要第6-7页
abstract第7-8页
1 绪论第10-14页
    1.1 问题的提出第10-11页
    1.2 南海官方档案的组织规律第11-14页
2 自动校勘的底本推荐原型系统架构第14-23页
    2.1 自动校勘及其相关研究第14-17页
    2.2 基于他校法的底本推荐架构第17-18页
    2.3 自动校勘中底本推荐的技术基础第18-23页
3 基于隐马尔科夫模型的文本分词第23-32页
    3.1 分词算法的选取第23-24页
    3.2 构建南海文本库的停用词典第24-27页
    3.3 基于隐马尔科夫模型分词的实现第27-29页
    3.4 分词实验第29-32页
4 基于主题分类体系的文本相似度计算第32-47页
    4.1 文本相似度模型的选取第32-36页
    4.2 南海主题分类体系的架构第36-40页
    4.3 基于TF-IDF相似度的实现第40-43页
    4.4 相似度实验第43-45页
    4.5 人工勘误的可行性第45-47页
5 总结与展望第47-50页
    5.1 主要工作与创新点第47-48页
    5.2 不足和后续研究方向第48页
    5.3 展望第48-50页
6 参考文献第50-56页
7 致谢第56-57页
8 附录第57-67页

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