电子病历系统中处方用药推荐模块的设计与实现
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-31页 |
| 2.1 电子病历系统 | 第14-16页 |
| 2.2 商业智能技术 | 第16-23页 |
| 2.2.1 数据仓库 | 第17-18页 |
| 2.2.2 联机分析处理 | 第18-21页 |
| 2.2.3 数据挖掘 | 第21-23页 |
| 2.3 Apriori算法 | 第23-24页 |
| 2.4 后关系型数据库Cache | 第24-27页 |
| 2.5 DeepSee分析平台 | 第27-30页 |
| 2.6 多维查询语言 | 第30-31页 |
| 第三章 电子病历系统中处方用药推荐模块的设计 | 第31-50页 |
| 3.1 需求分析 | 第31-33页 |
| 3.2 可行性分析 | 第33-34页 |
| 3.3 总体设计 | 第34-41页 |
| 3.3.1 总体结构设计 | 第34-36页 |
| 3.3.2 系统处理流程设计 | 第36-39页 |
| 3.3.3 数据库设计 | 第39-41页 |
| 3.4 详细流程设计 | 第41-50页 |
| 3.4.1 医嘱系统药名排序的个性化流程 | 第41-48页 |
| 3.4.2 基于诊断结果的关联药品预测流程 | 第48-50页 |
| 第四章 电子病历系统中处方用药推荐模块的实现 | 第50-66页 |
| 4.1 医嘱系统药名排序的个性化 | 第50-61页 |
| 4.1.1 药名排序个性化的实现 | 第50-53页 |
| 4.1.2 药名排序优化结果分析 | 第53-56页 |
| 4.1.3 药名排序个性化的实用性验证 | 第56-61页 |
| 4.2 基于诊断结果的关联药品预测 | 第61-66页 |
| 4.2.1 关联药品挖掘的实现 | 第61-63页 |
| 4.2.2 关联药品预测结果分析 | 第63-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第70页 |
