| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 故障诊断技术的国内外研究现状 | 第10-20页 |
| 1.3.1 故障诊断技术基本原理 | 第10-12页 |
| 1.3.2 故障诊断技术的发展历史 | 第12-13页 |
| 1.3.3 故障智能诊断技术研究现状及存在的不足 | 第13-20页 |
| 1.4 军用雷达概述及其故障诊断研究 | 第20-22页 |
| 1.4.1 军用雷达发展概述 | 第20-21页 |
| 1.4.2 军用雷达故障诊断研究 | 第21-22页 |
| 1.5 论文研究内容和结构安排 | 第22-23页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第22页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第22-23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 雷达结构原理及常见故障分析研究 | 第24-35页 |
| 2.1 某型雷达结构组成及工作原理 | 第24-26页 |
| 2.1.1 结构组成 | 第24-25页 |
| 2.1.2 工作原理 | 第25-26页 |
| 2.2 某型雷达子系统结构及工作过程 | 第26-28页 |
| 2.2.1 发射系统 | 第26页 |
| 2.2.2 接收系统 | 第26-27页 |
| 2.2.3 天馈系统 | 第27页 |
| 2.2.4 天控系统 | 第27-28页 |
| 2.2.5 电源系统 | 第28页 |
| 2.3 某型雷达常见故障研究 | 第28-34页 |
| 2.3.1 基于元器件的常见故障 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于子系统的常见故障 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于故障树分析的雷达故障特征研究 | 第35-45页 |
| 3.1 故障树分析基本理论 | 第35-38页 |
| 3.2 发射脉冲失稳故障树建立及分析 | 第38-41页 |
| 3.2.1 建立故障树 | 第38-39页 |
| 3.2.2 故障树分析 | 第39-41页 |
| 3.3 接收显示器显示不正常故障树建立及分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 建立故障树 | 第41-43页 |
| 3.3.2 故障树分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于RUSBoost集成学习算法的故障智能诊断研究 | 第45-67页 |
| 4.1 雷达监测信号特征 | 第45-47页 |
| 4.1.1 复杂性 | 第45页 |
| 4.1.2 多样性 | 第45-46页 |
| 4.1.3 不平衡性 | 第46页 |
| 4.1.4 雷达数据处理研究 | 第46-47页 |
| 4.2 不平衡数据集的Ensemble Learning算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 Ada Boost算法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 SMOTEBoost算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 RUSBoost算法 | 第50-52页 |
| 4.3 监测点及性能指标 | 第52-55页 |
| 4.3.1 故障块确定 | 第52-53页 |
| 4.3.2 监测点的选择原则 | 第53页 |
| 4.3.3 监测点的确定及其性能指标 | 第53-55页 |
| 4.4 实验 | 第55-66页 |
| 4.4.1 数据采集 | 第55-56页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第56-57页 |
| 4.4.3 实验及结果分析 | 第57-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 雷达故障智能诊断实现 | 第67-81页 |
| 5.1 故障智能诊断系统的主要功能和结构组成 | 第67-68页 |
| 5.1.1 故障智能诊断系统的主要功能 | 第67页 |
| 5.1.2 故障智能诊断系统的结构组成 | 第67-68页 |
| 5.2 故障智能诊断系统硬件设计 | 第68-72页 |
| 5.2.1 嵌入式信号采集模块 | 第68-69页 |
| 5.2.2 极窄脉冲专用采集模块 | 第69-70页 |
| 5.2.3 信号处理主机 | 第70-71页 |
| 5.2.4 客户终端 | 第71-72页 |
| 5.3 故障智能诊断系统软件设计 | 第72-75页 |
| 5.3.1 软件系统结构和诊断流程 | 第72-73页 |
| 5.3.2 监测诊断设计 | 第73-74页 |
| 5.3.3 专家库管理 | 第74-75页 |
| 5.4 故障智能诊断实现 | 第75-80页 |
| 5.4.1 监测点设置 | 第75-77页 |
| 5.4.2 故障诊断 | 第77-78页 |
| 5.4.3 解决方案及维修管理 | 第78-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 论文主要结论与创新点 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第88页 |