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DSRC与车载传感器融合的智能车辆目标跟踪方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第8-17页
    1.1 研究背景及研究意义第8-9页
    1.2 智能车辆目标跟踪研究现状第9-14页
        1.2.1 智能车辆第9-11页
        1.2.2 车辆跟踪第11-12页
        1.2.3 多目标跟踪第12-13页
        1.2.4 数据关联第13-14页
    1.3 问题分析第14页
    1.4 课题主要研究内容第14-15页
    1.5 论文章节安排第15-17页
第2章 相关技术分析第17-26页
    2.1 目标跟踪第17-20页
    2.2 数据关联第20-23页
    2.3 目标聚类方法第23-24页
    2.4 车间通信技术第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 DSRC与车载传感器融合的智能车辆目标跟踪方法第26-40页
    3.1 总体方案第26-27页
    3.2 数据预处理第27-30页
        3.2.1 插值处理第27-28页
        3.2.2 坐标转换第28-29页
        3.2.3 目标检测第29-30页
    3.3 目标跟踪方法第30-35页
        3.3.1 方法思路第31页
        3.3.2 起始航迹的建立第31-32页
        3.3.3 数据关联第32-34页
        3.3.4 跟踪滤波与融合第34-35页
    3.4 仿真分析第35-39页
        3.4.1 对比仿真第35-38页
        3.4.2 时间性能测试第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 DSRC与车载传感器融合的智能车辆目标跟踪系统设计第40-52页
    4.1 需求分析第40-42页
    4.2 硬件平台第42-44页
    4.3 软件系统设计第44-51页
        4.3.1 用户界面模块第46页
        4.3.2 逻辑控制模块第46-47页
        4.3.3 数据管理模块第47-48页
        4.3.4 跟踪算法模块第48页
        4.3.5 传感器数据访问模块第48-49页
        4.3.6 系统软件界面设计第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 实验验证第52-62页
    5.1 实验环境第52-54页
    5.2 实验场景介绍与结果分析第54-61页
        5.2.1 直道行驶跟踪场景第54-57页
        5.2.2 交叉路口行驶跟踪场景第57-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 结束语第62-64页
    6.1 主要工作与创新点第62-63页
    6.2 后续研究工作第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第69页

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