首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

无线传感器网络中欺骗攻击定位技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 研究背景及意义第7-9页
    1.2 国内外的研究现状第9-11页
    1.3 课题研究路线及主要工作第11-14页
        1.3.1 技术路线第11-12页
        1.3.2 论文主要工作及结构安排第12-14页
第二章 欺骗攻击定位技术相关研究基础第14-25页
    2.1 网络和攻击模型的建立第14-15页
        2.1.1 WSN模型第14-15页
        2.1.2 欺骗攻击模型第15页
    2.2 传统攻击检测及定位技术第15-23页
        2.2.1 攻击检测算法第16-18页
        2.2.2 任务分配算法第18-21页
        2.2.3 攻击源定位算法第21-23页
    2.3 性能评价指标第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 无线传感器网络KIPSO欺骗攻击检测模型第25-37页
    3.1 RSS与物理位置的相关性第25-27页
    3.2 基于改进粒子群的K均值聚类算法第27-31页
        3.2.1 粒子群优化算法第28-29页
        3.2.2 KIPSO聚类算法第29-31页
    3.3 KIPSO欺骗攻击检测模型第31页
        3.3.1 攻击检测数学模型第31页
        3.3.2 攻击检测基本流程第31页
    3.4 仿真与分析第31-36页
        3.4.1 环境与参数设置第31-33页
        3.4.2 仿真结果与分析第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 多目标二进制粒子群攻击定位任务分配算法第37-56页
    4.1 攻击定位任务分配问题第37-41页
        4.1.1 任务分配模型第37-38页
        4.1.2 目标函数第38-40页
        4.1.3 约束条件第40-41页
    4.2 多目标二进制粒子群任务分配算法第41-46页
        4.2.1 数学模型第41页
        4.2.2 二进制粒子群算法第41-43页
        4.2.3 精英档案策略第43页
        4.2.4 MOBPSOTA算法流程第43-46页
    4.3 仿真与分析第46-55页
        4.3.1 实验环境设置第46-48页
        4.3.2 仿真结果与分析第48-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 无线传感器网络分段的欺骗攻击源定位方法第56-67页
    5.1 SSALM定位框架第56页
    5.2 基于任务分配方案的粗定位第56-58页
        5.2.1 攻击定位任务分配第57页
        5.2.2 三边定位模型第57-58页
    5.3 IPSO精确定位第58-61页
        5.3.1 改进的粒子群定位算法第59-60页
        5.3.2 算法流程第60-61页
    5.4 仿真与分析第61-66页
        5.4.1 环境与参数设置第61-62页
        5.4.2 实验与结果分析第62-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 主要结论与展望第67-69页
    6.1 主要结论第67-68页
    6.2 未来展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:2型糖尿病中医辨证与下肢动脉粥样硬化病、25(OH)D3相关性研究
下一篇:陈皮生物碱抗小鼠肺纤维化相关PGE2信号通路的实验研究