无线传感器网络中欺骗攻击定位技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
1.3 课题研究路线及主要工作 | 第11-14页 |
1.3.1 技术路线 | 第11-12页 |
1.3.2 论文主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
第二章 欺骗攻击定位技术相关研究基础 | 第14-25页 |
2.1 网络和攻击模型的建立 | 第14-15页 |
2.1.1 WSN模型 | 第14-15页 |
2.1.2 欺骗攻击模型 | 第15页 |
2.2 传统攻击检测及定位技术 | 第15-23页 |
2.2.1 攻击检测算法 | 第16-18页 |
2.2.2 任务分配算法 | 第18-21页 |
2.2.3 攻击源定位算法 | 第21-23页 |
2.3 性能评价指标 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 无线传感器网络KIPSO欺骗攻击检测模型 | 第25-37页 |
3.1 RSS与物理位置的相关性 | 第25-27页 |
3.2 基于改进粒子群的K均值聚类算法 | 第27-31页 |
3.2.1 粒子群优化算法 | 第28-29页 |
3.2.2 KIPSO聚类算法 | 第29-31页 |
3.3 KIPSO欺骗攻击检测模型 | 第31页 |
3.3.1 攻击检测数学模型 | 第31页 |
3.3.2 攻击检测基本流程 | 第31页 |
3.4 仿真与分析 | 第31-36页 |
3.4.1 环境与参数设置 | 第31-33页 |
3.4.2 仿真结果与分析 | 第33-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 多目标二进制粒子群攻击定位任务分配算法 | 第37-56页 |
4.1 攻击定位任务分配问题 | 第37-41页 |
4.1.1 任务分配模型 | 第37-38页 |
4.1.2 目标函数 | 第38-40页 |
4.1.3 约束条件 | 第40-41页 |
4.2 多目标二进制粒子群任务分配算法 | 第41-46页 |
4.2.1 数学模型 | 第41页 |
4.2.2 二进制粒子群算法 | 第41-43页 |
4.2.3 精英档案策略 | 第43页 |
4.2.4 MOBPSOTA算法流程 | 第43-46页 |
4.3 仿真与分析 | 第46-55页 |
4.3.1 实验环境设置 | 第46-48页 |
4.3.2 仿真结果与分析 | 第48-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 无线传感器网络分段的欺骗攻击源定位方法 | 第56-67页 |
5.1 SSALM定位框架 | 第56页 |
5.2 基于任务分配方案的粗定位 | 第56-58页 |
5.2.1 攻击定位任务分配 | 第57页 |
5.2.2 三边定位模型 | 第57-58页 |
5.3 IPSO精确定位 | 第58-61页 |
5.3.1 改进的粒子群定位算法 | 第59-60页 |
5.3.2 算法流程 | 第60-61页 |
5.4 仿真与分析 | 第61-66页 |
5.4.1 环境与参数设置 | 第61-62页 |
5.4.2 实验与结果分析 | 第62-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 主要结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 主要结论 | 第67-68页 |
6.2 未来展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |