| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| 第2章 多标签分类方法与特征选择方法 | 第11-22页 |
| 2.1 多标签分类 | 第12-15页 |
| 2.1.1 多标签分类算法 | 第12-14页 |
| 2.1.2 多标签分类评价指标 | 第14-15页 |
| 2.2 多标签特征选择方法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 特征选择原理概述 | 第15-18页 |
| 2.2.2 多标签特征选择方法的划分 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于随机坐标下降法的多标签二次规划特征选择算法 | 第22-41页 |
| 3.1 二次规划特征选择算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 二次规划特征选择模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 相似性度量的方法 | 第23-25页 |
| 3.1.3 Nystrom近似方法 | 第25-26页 |
| 3.2 基于随机坐标下降法的二次规划特征选择算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 带非负约束的二次规划特征选择模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 坐标下降法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 随机坐标下降法求解改造的二次规划模型 | 第28-30页 |
| 3.2.4 收敛性分析 | 第30-31页 |
| 3.3 基于随机坐标下降法的二次规划特征选择算法的相关实验 | 第31-40页 |
| 3.3.1 四种对比算法和数据集介绍 | 第31-32页 |
| 3.3.2 相似性方法的选取和参数设置 | 第32-34页 |
| 3.3.3 特征选择方法的性能比较和分析 | 第34-39页 |
| 3.3.4 特征选择方法的时间比较 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于带精英策略的快速非支配遗传算法的多标签特征选择改进算法 | 第41-51页 |
| 4.1 基于多目标优化的多标签特征选择算法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 多目标优化问题 | 第41-42页 |
| 4.1.2 非支配排序遗传算法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 基于多目标的多标签特征选择算法 | 第43-44页 |
| 4.2 带控制策略的多标签特征选择算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 控制策略 | 第44页 |
| 4.2.2 改进算法的基本流程 | 第44-45页 |
| 4.2.3 算法基本设置 | 第45-47页 |
| 4.3 改进的多标签特征选择方法的实验结果和分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 数据集和对比算法介绍 | 第47页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 蛋白质亚细胞定位研究 | 第51-64页 |
| 5.1 蛋白质序列特征提取 | 第51-54页 |
| 5.1.1 蛋白质序列数据库和同源性序列 | 第51-52页 |
| 5.1.2 基因本体模型 | 第52-53页 |
| 5.1.3 蛋白质序列特征数据集构造 | 第53-54页 |
| 5.2 多标签二次规划特征选择算法在蛋白质亚细胞定位中的应用 | 第54-57页 |
| 5.2.1 算法的参数设置 | 第54页 |
| 5.2.2 多标签二次规划特征选择算法在蛋白质数据集上的验证结果 | 第54-57页 |
| 5.3 蛋白质亚细胞定位偏好的基因本体特征 | 第57-62页 |
| 5.3.1 单个物种偏好的基因本体特征 | 第57-59页 |
| 5.3.2 单个亚细胞偏好的基因本体特征 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
