| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 论文研究背景及选题意义 | 第8-10页 |
| 1.2 互联电网与全球能源互联网发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 电力系统充裕性研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容及框架 | 第14-15页 |
| 第2章 全球能源互联网的充裕性特征分析 | 第15-33页 |
| 2.1 充裕性问题 | 第15-16页 |
| 2.2 全球主要电网的负荷特性 | 第16-23页 |
| 2.2.1 欧洲地区 | 第17-18页 |
| 2.2.2 北美地区 | 第18-20页 |
| 2.2.3 亚洲地区 | 第20-22页 |
| 2.2.4 其他地区 | 第22-23页 |
| 2.3 全球主要电网的新能源出力特性 | 第23-26页 |
| 2.3.1 风力发电 | 第23-25页 |
| 2.3.2 太阳能发电 | 第25-26页 |
| 2.4 全球电力供需的中长期演化趋势 | 第26-32页 |
| 2.4.1 一元线性回归分析 | 第26-28页 |
| 2.4.2 曲线变形方式 | 第28-29页 |
| 2.4.3 多元线性回归分析 | 第29-31页 |
| 2.4.4 中长期电力供需预测结果 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 全球能源互联网的充裕性仿真建模 | 第33-49页 |
| 3.1 全球能源互联网充裕性研究在顶层设计中的位置 | 第33-34页 |
| 3.2 市场条件下电网发电、备用调度的充裕性仿真模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 常规机组特性 | 第34-35页 |
| 3.2.2 市场条件下电力系统充裕性控制的简化模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 发电机组将参与的发电市场的一般模型 | 第36-37页 |
| 3.2.4 发电机组将参与的旋转备用市场的模型 | 第37-39页 |
| 3.3 全球各区新能源发电模型 | 第39-41页 |
| 3.3.1 出力模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 波动性 | 第40页 |
| 3.3.3 随机性 | 第40-41页 |
| 3.4 全球互联电网的运行模型 | 第41-43页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第41-42页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第42-43页 |
| 3.5 电网模型 | 第43-44页 |
| 3.6 仿真工具介绍 | 第44-48页 |
| 3.6.1 简介 | 第44页 |
| 3.6.2 设计特点 | 第44-45页 |
| 3.6.3 架构和功能特色 | 第45-47页 |
| 3.6.4 应用功能的高度可定制能力 | 第47页 |
| 3.6.5 向其它软件开放的能力 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 全球能源互联网调峰运行方式的仿真分析 | 第49-62页 |
| 4.1 场景构建 | 第49-52页 |
| 4.2 仿真模拟分析 | 第52-55页 |
| 4.2.1 电力生产情况 | 第52-53页 |
| 4.2.2 电力流动与传输损耗 | 第53-54页 |
| 4.2.3 电价水平与成本分析 | 第54-55页 |
| 4.3 全球联网运行方式的可行性分析 | 第55-59页 |
| 4.3.1 利用昼夜交替的峰谷互济模式 | 第55-58页 |
| 4.3.2 利用南北半球季节差异的峰谷互济模式 | 第58-59页 |
| 4.3.3 峰谷互济运行模式中的风险防控 | 第59页 |
| 4.4 发电侧清洁替代对峰谷互济的影响 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
