摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 论文的主要研究内容 | 第9页 |
1.3 论文的结构安排 | 第9-11页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第11-21页 |
2.1 关系数据库上关键字查询 | 第11-12页 |
2.2 图上关键字查询 | 第12-18页 |
2.2.1 基于动态规划的图上关键字查询 | 第12-13页 |
2.2.2 基于r半径Steiner图的图上关键字查询 | 第13-15页 |
2.2.3 基于反向搜索的图上关键字查询 | 第15-17页 |
2.2.4 基于双向搜索的图上关键字查询 | 第17-18页 |
2.3 LDA模型简介 | 第18-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 图数据的存储及处理 | 第21-33页 |
3.1 图数据的存储 | 第21-26页 |
3.1.1 图数据库Neo4j | 第21-23页 |
3.1.2 基于K2树的图邻接矩阵存储 | 第23-26页 |
3.2 图划分 | 第26-28页 |
3.2.1 基于r半径的数据图划分 | 第26-28页 |
3.3 图聚类 | 第28-32页 |
3.3.1 基于文本和结构相结合的图相似性计算 | 第29-30页 |
3.3.2 基于K-means算法聚类子图 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 索引及查询 | 第33-44页 |
4.1 特征提取 | 第33-34页 |
4.1.1 文本分词及去停用词 | 第33页 |
4.1.2 特征选取 | 第33-34页 |
4.2 倒排索引 | 第34-38页 |
4.2.1 传统的倒排索引 | 第34-36页 |
4.2.2 基于simhash的倒排索引 | 第36-38页 |
4.3 排序函数 | 第38-41页 |
4.3.1 TF-IDF | 第39-40页 |
4.3.2 基于内容和结构混合的排序 | 第40-41页 |
4.4 基于LDA模型的查询结果过滤 | 第41-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 实验与分析 | 第44-55页 |
5.1 原型系统的设计 | 第44-45页 |
5.1.1 系统设计目标 | 第44页 |
5.1.2 系统框架设计 | 第44-45页 |
5.2 系统实现 | 第45-50页 |
5.2.1 系统开发工具 | 第45页 |
5.2.2 主要模块设计 | 第45-50页 |
5.3 实验分析 | 第50-54页 |
5.3.1 实验数据 | 第50页 |
5.3.2 实验评估标准 | 第50页 |
5.3.3 效率对比 | 第50-52页 |
5.3.4 准确率 | 第52-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 工作总结 | 第55页 |
6.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |