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割草机器人草地视觉识別与路径规划技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 论文的选题背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第8-11页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
        1.2.3 发展趋势第10-11页
    1.3 机器视觉第11-12页
        1.3.1 机器视觉的基本概念第11页
        1.3.2 机器视觉系统的分类第11-12页
        1.3.3 机器视觉的发展趋势第12页
    1.4 论文的主要研究内容第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第二章 割草机器人嵌入式操作系统控制方案设计第14-23页
    2.1 计算机操作系统简介第14-15页
        2.1.1 嵌入式操作系统第14-15页
        2.1.2 实时操作系统第15页
    2.2 控制系统主控制芯片的确定第15-18页
        2.2.1 多传感器信息融合技术第15-16页
        2.2.2 定位导航技术第16页
        2.2.3 路径规划技术第16-17页
        2.2.4 控制芯片选型第17-18页
    2.3 主要电子硬件的选型第18-21页
        2.3.1 摄像头的选取第18-20页
        2.3.2 LCD显示屏的选取第20-21页
    2.4 割草机器人控制系统总体设计与技术指标第21-22页
        2.4.1 总体设计方案第21页
        2.4.2 技术指标第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 割草机器人摄像头的标定第23-35页
    3.1 摄像头模型第23-29页
        3.1.1 常用坐标系及其转换第23-25页
        3.1.2 线性摄像头模型第25-26页
        3.1.3 非线性畸变模型第26-27页
        3.1.4 摄像头模型畸变矫正第27-29页
    3.2 摄像头标定第29-32页
        3.2.1 摄像头内外参数的求取第29-32页
    3.3 摄像头安装与实验第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 视觉图像的边界提取第35-44页
    4.1 摄像头图像采集第35-37页
        4.1.1 图像分类第35-37页
        4.1.2 图像存储第37页
    4.2 图像噪声消除第37-39页
        4.2.1 噪声类型第37-38页
        4.2.2 噪声消除方法第38-39页
        4.2.3 本文方法选取第39页
    4.3 图像二值化第39-42页
        4.3.1 灰度转换第39-40页
        4.3.2 图像阀值处理第40页
        4.3.3 图像的膨胀第40-41页
        4.3.4 图像的腐蚀第41-42页
    4.4 边界提取第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 割草机器人控制系统软件设计第44-49页
    5.1 驱动电机软件设计第44页
    5.2 摄像头软件设计第44-45页
    5.3 液晶显示屏软件设计第45-46页
    5.4 嵌入式多任务控制系统软件设计第46-48页
        5.4.1 嵌入式多任务控制系统创建第46-47页
        5.4.2 协调嵌入式多任务系统控制第47-48页
    5.5 本章小结第48-49页
第六章 割草机器人路径规划技术设计第49-56页
    6.1 移动机器人路径规划第49-51页
        6.1.1 全局路径规划第49-50页
        6.1.2 局部路径规划第50页
        6.1.3 本文选取的路径规划方案第50-51页
    6.2 割草机器人控制算法设计第51-53页
        6.2.1 割草机器人控制方案设计第51-52页
        6.2.2 割草机器人算法设计第52-53页
    6.3 实验与结果分析第53-55页
    6.4 本章小结第55-56页
第七章 总结与展望第56-58页
    7.1 研究主要成果第56页
    7.2 研究工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第62-63页

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