摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第17-19页 |
1.1.1 课题背景研究 | 第17-19页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第19页 |
1.2 虚拟制造单元研究现状 | 第19-22页 |
1.2.1 虚拟制造单元构建研究概况 | 第19-21页 |
1.2.2 虚拟制造单元的生产调度研究综述 | 第21-22页 |
1.3 课题的来源 | 第22页 |
1.4 论文研究主要内容 | 第22-23页 |
1.5 论文组织结构与总体框架 | 第23-24页 |
1.6 本章小结 | 第24-25页 |
第二章 基于多目标优化的虚拟制造单元体系结构 | 第25-35页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 虚拟制造单元 | 第25-26页 |
2.2.1 虚拟制造单元内涵 | 第25页 |
2.2.2 虚拟制造单元特点 | 第25-26页 |
2.2.3 虚拟制造单元实施过程 | 第26页 |
2.3 基于多目标优化的虚拟制造单元模型 | 第26-30页 |
2.3.1 总体框架 | 第26-28页 |
2.3.2 求解算法结构 | 第28-30页 |
2.4 虚拟制造单元实施关键技术 | 第30-33页 |
2.4.1 单元构建技术 | 第30页 |
2.4.2 启发式算法 | 第30-32页 |
2.4.3 多目标优化技术 | 第32页 |
2.4.4 多属性决策技术 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 基于Pareto占优的虚拟制造单元构建研究 | 第35-57页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 单元构建相似性理论分析 | 第35-39页 |
3.2.1 单元构建的生物学相似性 | 第35-36页 |
3.2.2 单元的相似度量方法 | 第36-39页 |
3.3 虚拟制造单元构建过程 | 第39-41页 |
3.3.1 产品族聚类 | 第39-40页 |
3.3.2 多目标资源组合优化 | 第40页 |
3.3.3 单元聚合 | 第40-41页 |
3.3.4 单元聚合分析 | 第41页 |
3.4 多目标资源组合优化启发式算法设计 | 第41-50页 |
3.4.1 离散自由搜索方法 | 第41-43页 |
3.4.2 算法设计 | 第43页 |
3.4.3 P-MFS方法收敛性分析 | 第43-47页 |
3.4.4 P-MFS的收敛速度分析 | 第47-49页 |
3.4.5 P-MFS复杂度分析 | 第49-50页 |
3.5 基于P-MFS方法的虚拟制造单元构建 | 第50-55页 |
3.5.1 制造单元数学模型 | 第50-51页 |
3.5.2 基于P-MFS方法资源优化主要步骤 | 第51-52页 |
3.5.3 实例分析 | 第52-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 基于Pareto占优的虚拟制造单元生产调度问题研究 | 第57-91页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 单元生产调度 | 第57-60页 |
4.2.1 单元生产调度问题分析 | 第57-58页 |
4.2.2 单元生产的作业车间调度 | 第58页 |
4.2.3 单元生产的作业车间调度性能指标 | 第58-60页 |
4.3 基于Pareto占优的改进遗传算法求解单元生产调度问题 | 第60-76页 |
4.3.1 单元生产调度问题描述与数学模型 | 第60-61页 |
4.3.2 基于Pareto占优的改进遗传算法设计 | 第61-67页 |
4.3.3 基于Pareto占优的改进遗传算法步骤 | 第67-68页 |
4.3.4 单元生产调度算例验证与分析 | 第68-76页 |
4.4 不确定性单元生产调度问题研究 | 第76-88页 |
4.4.1 单元生产调度问题的不确定性 | 第77页 |
4.4.2 不确定条件下单元动态调度问题描述 | 第77-78页 |
4.4.3 不确定条件下单元动态调度策略 | 第78-79页 |
4.4.4 基于工序加工时间不确定的单元生产调度问题研究 | 第79-82页 |
4.4.5 实例分析 | 第82-88页 |
4.5 本章小结 | 第88-91页 |
第五章 基于多目标优化的虚拟制造单元决策方法研究 | 第91-107页 |
5.1 引言 | 第91页 |
5.2 偏好方案与优序关系 | 第91-94页 |
5.2.1 偏好信息在决策中的应用 | 第91-92页 |
5.2.2 偏好信息求解偏好方案的理论基础 | 第92-94页 |
5.2.3 优序关系 | 第94页 |
5.3 基于Pareto占优的VMC构建与生产调度双层决策模型 | 第94-102页 |
5.3.1 双层联合决策数学描述 | 第94-95页 |
5.3.2 双层联合决策模型求解 | 第95-102页 |
5.4 应用实例分析 | 第102-106页 |
5.5 本章小结 | 第106-107页 |
第六章 总结与展望 | 第107-111页 |
6.1 总结 | 第107-108页 |
6.2 展望 | 第108-111页 |
参考文献 | 第111-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第125页 |