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中文微博的地理位置命名实体识别研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-25页
    1.1 研究背景和意义第10-18页
        1.1.1 研究背景第10-15页
        1.1.2 研究的意义第15-18页
    1.2 国内外研究现状及研究方法第18-23页
        1.2.1 国内外研究现状第18-21页
        1.2.2 地理位置实体研究方法第21-23页
    1.3 本文的研究内容第23页
    1.4 本文的结构安排第23-25页
2 地理位置命名实体特征库的构建第25-35页
    2.1 基于微博的地理位置实体第25-28页
    2.2 地理位置命名实体外部特征库第28-34页
        2.2.1 地理位置命名实体初始外部特征库的构建方法第28-32页
        2.2.2 地理位置命名实体外部特征库的扩展方法第32-34页
        2.2.3 外部特征的重要度第34页
    2.3 本章小结第34-35页
3 基于CRF的地理位置实体的识别第35-52页
    3.1 微博文本的正规化第35-36页
    3.2 CRF模型第36-42页
        3.2.1 产生式模型和判别式模型的区别第36-37页
        3.2.2 隐马尔可夫模型(HMM)第37-39页
        3.2.3 最大熵马尔科夫模型(MEMM)第39-41页
        3.2.4 条件随机场第41-42页
    3.3 地理位置命名实体的标记第42-45页
        3.3.1 词性标记第43-44页
        3.3.2 位置标记第44-45页
    3.4 特征模板第45-48页
        3.4.1 原子特征模板第46-47页
        3.4.2 混合特征模板第47页
        3.4.3 融合地理位置实体外部特征模板第47-48页
    3.5 特征模板的选取第48-51页
        3.5.1 特征模板的格式第48-49页
        3.5.2 特征模板的选取策略第49-51页
    3.6 总结第51-52页
4 实验第52-65页
    4.1 实验环境及准备第52-53页
    4.2 实验语料库第53-54页
    4.3 评价标准第54-55页
    4.4 地理位置命名实体外部特征库的构建过程第55-61页
        4.4.1 初始特征库的构建过程第55-57页
        4.4.2 外部特征库的扩展过程第57-61页
    4.5 实验过程和结果分析第61-64页
    4.6 总结第64-65页
5 总结与展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第70-71页
致谢第71-72页

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