摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 文献综述 | 第11-16页 |
1.2.1 工业用地价格研究 | 第11-13页 |
1.2.2 工业布局研究 | 第13-14页 |
1.2.3 工业用地集约利用研究 | 第14-15页 |
1.2.4 工业用地效率研究 | 第15-16页 |
1.2.5 研究述评 | 第16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第17-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.4.2 技术路线 | 第18页 |
1.5 可能的创新与不足 | 第18-20页 |
1.5.1 创新点 | 第18-19页 |
1.5.2 不足之处 | 第19-20页 |
2 基本概念与理论基础 | 第20-23页 |
2.1 基本概念界定 | 第20-21页 |
2.1.1 工业用地 | 第20页 |
2.1.2 工业用地效率 | 第20-21页 |
2.2 理论基础 | 第21-23页 |
2.2.1 区位理论 | 第21页 |
2.2.2 土地报酬递减规律 | 第21-22页 |
2.2.3 生产前沿面理论 | 第22-23页 |
3 工业用地利用现状分析 | 第23-27页 |
3.1 工业用地利用效率理论分析的框架 | 第23页 |
3.2 京津冀城市工业用地利用的总体趋势及基本状况 | 第23-25页 |
3.2.1 工业用地利用的时序变化 | 第23-24页 |
3.2.2 工业用地利用的区域差异 | 第24-25页 |
3.3 工业用地利用与产出效益 | 第25-27页 |
4 考虑非期望产出的工业用地效率测算 | 第27-38页 |
4.1 非期望产出的效率测算基础 | 第27-29页 |
4.1.1 方向性环境距离函数 | 第27页 |
4.1.2 环境技术效率 | 第27-28页 |
4.1.3 Malmquist-Luenberger生产率指数 | 第28-29页 |
4.2 基于非期望产出的工业用地效率模型 | 第29-38页 |
4.2.1 变量选择与数据说明 | 第29页 |
4.2.2 京津冀地区工业用地环境技术效率值 | 第29-34页 |
4.2.3 基于ML生产率指数及分解的京津冀工业用地效率分析 | 第34-38页 |
5 京津冀工业用地效率影响因素分析 | 第38-42页 |
5.1 Tobit回归模型 | 第38页 |
5.2 变量选择与数据说明 | 第38-40页 |
5.3 京津冀工业用地效率影响因素的实证分析 | 第40-42页 |
5.3.1 模型建立及回归结果 | 第40页 |
5.3.2 影响因素分析 | 第40-42页 |
6 结论与展望 | 第42-45页 |
6.1 主要结论 | 第42-43页 |
6.2 政策启示 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |