| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 目前主要的防污措施 | 第10-11页 |
| 1.2.2 绝缘子污闪预警研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 污闪的机理和检测特征量的选择 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 污秽绝缘子放电机理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 绝缘子污闪及其过程 | 第14-15页 |
| 2.2.2 局部电弧发展为闪络的条件 | 第15-16页 |
| 2.3 绝缘子表面污秽度的评定方法与检测特征量的选择 | 第16-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 3 神经网络与模糊系统及变权法的理论基础 | 第20-31页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 人工神经网络的基本理论 | 第20-25页 |
| 3.2.1 人工神经网络的基本概念 | 第20页 |
| 3.2.2 BP网络模型与结构 | 第20-22页 |
| 3.2.3 BP学习规则 | 第22-25页 |
| 3.3 模糊逻辑及其隶属度函数 | 第25-27页 |
| 3.3.1 模糊集合的基本概念 | 第25页 |
| 3.3.2 模糊集合的隶属函数 | 第25-27页 |
| 3.4 变权理论 | 第27-30页 |
| 3.4.1 提出变权 | 第27-28页 |
| 3.4.2 变权法的基本原理 | 第28-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 4 绝缘子污秽评估预警模型的建立 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 模糊评价参数的确定 | 第31-37页 |
| 4.2.1 输入和输出参数的确定 | 第31-32页 |
| 4.2.2 变权法权重的确定 | 第32-33页 |
| 4.2.3 隶属度函数的确定 | 第33-36页 |
| 4.2.4 模糊规则库的确定 | 第36-37页 |
| 4.3 模糊神经网络检测模型的确立 | 第37-39页 |
| 4.4 数据样本的确定 | 第39-40页 |
| 4.5 小结 | 第40-41页 |
| 5 绝缘子污秽度评估预警方法及仿真验证 | 第41-48页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 绝缘子状态检测方法 | 第41-45页 |
| 5.3 测试样本的仿真验证及与模糊算法对比 | 第45-47页 |
| 5.4 小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |