摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第13-33页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 软件模型检测的相关研究工作 | 第14-30页 |
1.2.1 模型检测原理 | 第14-16页 |
1.2.2 时序逻辑及性质分类 | 第16-19页 |
1.2.3 On-the-Fly LTL模型检测研究现状 | 第19-28页 |
1.2.4 基于程序执行的动态模型检测研究现状 | 第28-30页 |
1.3 论文研究内容 | 第30-31页 |
1.4 论文组织结构 | 第31-33页 |
第2章 On-the-Fly深度有界的B(?)chi自动机空性检测方法 | 第33-53页 |
2.1 问题提出 | 第33-34页 |
2.2 基本概念 | 第34-35页 |
2.3 深度有界缩减策略 | 第35-40页 |
2.3.1 形式化描述 | 第35-37页 |
2.3.2 IBDFS算法描述 | 第37-40页 |
2.4 DBEC算法 | 第40-43页 |
2.5 算法分析 | 第43-47页 |
2.5.1 正确性 | 第43-46页 |
2.5.2 可终止性 | 第46-47页 |
2.6 实验与结果分析 | 第47-52页 |
2.7 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 位状态哈希终端SCC的On-the-Fly启发式广义B(?)chi自动机空性检测方法 | 第53-85页 |
3.1 问题提出 | 第53-54页 |
3.2 基本概念 | 第54-56页 |
3.3 位状态哈希终端SCC的On-the-Fly广义B(?)chi自动机空性检测方法 | 第56-75页 |
3.3.1 实例分析全面结合位状态哈希的SCC空性检测 | 第56-62页 |
3.3.2 形式化定义 | 第62-63页 |
3.3.3 BH-TSCC算法描述 | 第63-68页 |
3.3.4 算法实例 | 第68-71页 |
3.3.5 正确性证明 | 第71-75页 |
3.4 基于复合启发式的BH-TSCC方法 | 第75-80页 |
3.4.1 形式化定义 | 第76页 |
3.4.2 HBH-TSCC算法描述 | 第76-78页 |
3.4.3 算法实例 | 第78-80页 |
3.5 实验与结果分析 | 第80-84页 |
3.6 本章小结 | 第84-85页 |
第4章 传播最大和最新接受前驱的On-the-Fly并行空性检测 | 第85-102页 |
4.1 问题提出 | 第85-87页 |
4.2 基础概念 | 第87-88页 |
4.3 基于最大最新接受前驱的On-the-Fly并行空性检测方法 | 第88-98页 |
4.3.1 形式化定义 | 第89页 |
4.3.2 MNAP-PEC算法描述 | 第89-96页 |
4.3.3 算法On-the-Fly性和弱LTL时间最优性的分析 | 第96-97页 |
4.3.4 正确性证明 | 第97-98页 |
4.4 实验与结果分析 | 第98-101页 |
4.5 本章小结 | 第101-102页 |
第5章 收缩候选回溯集的有状态动态偏序归约方法 | 第102-114页 |
5.1 问题提出 | 第102-103页 |
5.2 基本概念 | 第103-105页 |
5.3 基于收缩候选回溯集的有状态动态偏序归约方法 | 第105-110页 |
5.3.1 形式化定义 | 第106页 |
5.3.2 SSDPOR算法描述 | 第106-110页 |
5.4 实验与结果分析 | 第110-113页 |
5.5 本章小结 | 第113-114页 |
结论 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-128页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第128-129页 |
致谢 | 第129-130页 |