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On-the-Fly和动态的软件模型检测方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第13-33页
    1.1 论文研究背景及意义第13-14页
    1.2 软件模型检测的相关研究工作第14-30页
        1.2.1 模型检测原理第14-16页
        1.2.2 时序逻辑及性质分类第16-19页
        1.2.3 On-the-Fly LTL模型检测研究现状第19-28页
        1.2.4 基于程序执行的动态模型检测研究现状第28-30页
    1.3 论文研究内容第30-31页
    1.4 论文组织结构第31-33页
第2章 On-the-Fly深度有界的B(?)chi自动机空性检测方法第33-53页
    2.1 问题提出第33-34页
    2.2 基本概念第34-35页
    2.3 深度有界缩减策略第35-40页
        2.3.1 形式化描述第35-37页
        2.3.2 IBDFS算法描述第37-40页
    2.4 DBEC算法第40-43页
    2.5 算法分析第43-47页
        2.5.1 正确性第43-46页
        2.5.2 可终止性第46-47页
    2.6 实验与结果分析第47-52页
    2.7 本章小结第52-53页
第3章 位状态哈希终端SCC的On-the-Fly启发式广义B(?)chi自动机空性检测方法第53-85页
    3.1 问题提出第53-54页
    3.2 基本概念第54-56页
    3.3 位状态哈希终端SCC的On-the-Fly广义B(?)chi自动机空性检测方法第56-75页
        3.3.1 实例分析全面结合位状态哈希的SCC空性检测第56-62页
        3.3.2 形式化定义第62-63页
        3.3.3 BH-TSCC算法描述第63-68页
        3.3.4 算法实例第68-71页
        3.3.5 正确性证明第71-75页
    3.4 基于复合启发式的BH-TSCC方法第75-80页
        3.4.1 形式化定义第76页
        3.4.2 HBH-TSCC算法描述第76-78页
        3.4.3 算法实例第78-80页
    3.5 实验与结果分析第80-84页
    3.6 本章小结第84-85页
第4章 传播最大和最新接受前驱的On-the-Fly并行空性检测第85-102页
    4.1 问题提出第85-87页
    4.2 基础概念第87-88页
    4.3 基于最大最新接受前驱的On-the-Fly并行空性检测方法第88-98页
        4.3.1 形式化定义第89页
        4.3.2 MNAP-PEC算法描述第89-96页
        4.3.3 算法On-the-Fly性和弱LTL时间最优性的分析第96-97页
        4.3.4 正确性证明第97-98页
    4.4 实验与结果分析第98-101页
    4.5 本章小结第101-102页
第5章 收缩候选回溯集的有状态动态偏序归约方法第102-114页
    5.1 问题提出第102-103页
    5.2 基本概念第103-105页
    5.3 基于收缩候选回溯集的有状态动态偏序归约方法第105-110页
        5.3.1 形式化定义第106页
        5.3.2 SSDPOR算法描述第106-110页
    5.4 实验与结果分析第110-113页
    5.5 本章小结第113-114页
结论第114-116页
参考文献第116-128页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第128-129页
致谢第129-130页

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