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基于CASA模型的禹城市冬小麦遥感估算研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪言第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 研究进展第11-14页
        1.3.1 国外研究进展第11-12页
        1.3.2 国内研究进展第12-14页
    1.4 研究内容第14页
    1.5 研究目标与技术路线第14-16页
        1.5.1 研究目标第14-15页
        1.5.2 技术路线第15-16页
2 研究区概况第16-19页
    2.1 地理位置第16页
    2.2 自然环境概况第16-17页
        2.2.1 气候条件第16页
        2.2.2 土壤植被第16-17页
    2.3 社会经济概况第17-19页
3 CASA模型的简介与参数修订第19-27页
    3.1 CASA模型的简介第19-20页
    3.2 CASA模型的算法第20-25页
        3.2.1 植被吸收的光合有效辐射计算第21-23页
        3.2.2 光能转化率计算第23-25页
    3.3 CASA模型中的参数修订第25-27页
        3.3.1 对NDVI最小值和最大值的修订第26页
        3.3.2 最大光能利用率εmax的修订第26-27页
4 数据来源与处理第27-40页
    4.1 遥感数据处理第27-29页
        4.1.1 NDVI信息收集与处理第27-28页
        4.1.2 冬小麦信息提取第28-29页
    4.2 气象数据收集与处理第29-34页
        4.2.1 太阳总辐射SOL数据获取第30页
        4.2.2 降水数据第30-32页
        4.2.3 气温数据第32-34页
    4.3 2015 年禹城冬小麦野外实测数据第34-37页
    4.4 植被净初级生产力估算第37-40页
5 禹城市冬小麦估算结果时空格局分析第40-50页
    5.1 禹城市冬小麦NPP时间格局变化分析第40-44页
        5.1.1 冬小麦NPP月平均变化第40-41页
        5.1.2 冬小麦不同生长周期NPP变化第41-44页
    5.2 禹城市冬小麦NPP空间格局变化分析第44-47页
        5.2.1 禹城市冬小麦NPP空间总体分布第44页
        5.2.2 禹城市各乡镇NPP年平均值分布第44-45页
        5.2.3 禹城市各乡镇NPP总量分布第45-47页
    5.3 禹城市NPP参数因子影响大小研究第47-50页
6 禹城市冬小麦产量估算第50-54页
    6.1 NPP与产量转换模型的构建第50页
    6.2 禹城市冬小麦产量估算第50-52页
    6.3 估产精度验证第52-54页
7 结论与展望第54-57页
    7.1 结论第54-55页
    7.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62-63页

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