| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 数字水印研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 人类视觉系统和数字水印技术 | 第10-25页 |
| 2.1 3D视频原理与技术 | 第10-11页 |
| 2.2 人类视觉系统和特性模型 | 第11-13页 |
| 2.3 数字水印技术研究 | 第13-18页 |
| 2.3.1 数字水印分类和特点 | 第13-14页 |
| 2.3.2 嵌入式数字水印技术 | 第14-15页 |
| 2.3.3 零水印技术 | 第15-17页 |
| 2.3.4 数字水印的性能评价标准 | 第17-18页 |
| 2.4 数字水印技术应用 | 第18-24页 |
| 2.4.1 人类视觉系统在数字水印中的应用 | 第18-21页 |
| 2.4.2 3D视频的数字水印应用 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于DCT与SVD奇异值分解的零水印算法 | 第25-34页 |
| 3.1 水印预处理 | 第25-27页 |
| 3.2 DCT变换 | 第27-29页 |
| 3.3 SVD奇异值分解 | 第29页 |
| 3.4 算法分析和实现 | 第29-31页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于人类视觉特性模型的 3D视频数字水印算法 | 第34-40页 |
| 4.1 小波变换 | 第34-35页 |
| 4.2 特征系数选取 | 第35页 |
| 4.3 水印构造和水印检测 | 第35-37页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |