| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 相关研究进展 | 第17-28页 |
| 1.2.1 水文随机模拟研究进展 | 第17-21页 |
| 1.2.2 不确定性水资源优化配置研究进展 | 第21-26页 |
| 1.2.3 水资源系统风险分析研究进展 | 第26-27页 |
| 1.2.4 小结 | 第27-28页 |
| 1.3 研究目标、思路及框架 | 第28-29页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第29-31页 |
| 第2章 最大熵-COPULA方法及其在香溪河流域径流量随机模拟中的应用 | 第31-53页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 最大熵-COPULA方法的构建 | 第32-40页 |
| 2.2.1 最大熵方法 | 第32-33页 |
| 2.2.2 Copula函数 | 第33-34页 |
| 2.2.3 最大熵-Copula方法 | 第34-37页 |
| 2.2.4 衍生模拟算法 | 第37-38页 |
| 2.2.5 拟合优度检验 | 第38-40页 |
| 2.3 香溪河流域概况 | 第40-41页 |
| 2.3.1 地形地貌条件 | 第40-41页 |
| 2.3.2 水文气象条件 | 第41页 |
| 2.4 基于MEC方法的香溪河流域径流量模拟结果分析 | 第41-49页 |
| 2.4.1 香溪河流域的月径流量概率分布 | 第42-45页 |
| 2.4.2 香溪河流域的月径流量联合分布 | 第45-47页 |
| 2.4.3 香溪河流域的月径流量模拟值 | 第47-49页 |
| 2.5 MEC方法与传统COPULA方法比较分析 | 第49-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 最大熵-COPULA-贝叶斯网络方法及其在开都河流域径流量随机模拟中的应用 | 第53-73页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 最大熵-COPULA-贝叶斯网络方法的构建 | 第53-57页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络 | 第53-54页 |
| 3.2.2 最大熵-Copula-贝叶斯网络方法 | 第54-55页 |
| 3.2.3 相关性度量方法 | 第55-56页 |
| 3.2.4 改进的衍生模拟算法 | 第56-57页 |
| 3.2.5 拟合优度检验 | 第57页 |
| 3.3 开都河流域概况 | 第57-59页 |
| 3.3.1 地形地貌条件 | 第57-58页 |
| 3.3.2 水文气象条件 | 第58-59页 |
| 3.4 基于MECBN方法的开都河流域径流量模拟结果分析 | 第59-70页 |
| 3.4.1 开都河流域的月径流量概率分布 | 第60-63页 |
| 3.4.2 开都河流域的月径流量联合分布 | 第63-66页 |
| 3.4.3 开都河流域的月径流量条件分布 | 第66-68页 |
| 3.4.4 开都河流域的月径流量模拟值 | 第68-70页 |
| 3.5 MECBN方法与MEC方法比较分析 | 第70-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 基于COPULA的不确定性水资源管理模型 | 第73-98页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 基于COPULA的不确定性随机规划方法的构建 | 第74-76页 |
| 4.2.1 两阶段联合概率约束规划 | 第74-75页 |
| 4.2.2 基于Copula的不确定性随机规划 | 第75-76页 |
| 4.3 基于COPULA的不确定性随机规划的求解方法 | 第76-82页 |
| 4.3.1 ICSP的线性转化算法 | 第76-78页 |
| 4.3.2 ICSP的两步交互算法 | 第78-80页 |
| 4.3.3 ICSP方法的基本框架 | 第80-82页 |
| 4.4 基于ICSP方法的水资源优化配置模型构建 | 第82-85页 |
| 4.4.1 研究系统简介 | 第82页 |
| 4.4.2 基于ICSP的水资源优化配置模型 | 第82-85页 |
| 4.5 基于ICSP的水资源优化配置结果分析 | 第85-93页 |
| 4.5.1 ICSP下的梯级水库蓄水能力的联合概率分布 | 第85-87页 |
| 4.5.2 ICSP下的系统经济效益分析 | 第87-88页 |
| 4.5.3 ICSP下的初始最优分配水量 | 第88-90页 |
| 4.5.4 ICSP下的缺失水量、配水方案和防洪排涝方案 | 第90-93页 |
| 4.6 ICSP方法与TJCP方法比较分析 | 第93-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 4.8 符号列表 | 第96-98页 |
| 第5章 基于模糊(条件)风险价值理论的不确定性水资源管理模型 | 第98-126页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 基于模糊风险价值的两阶段随机规划模型的构建 | 第99-104页 |
| 5.2.1 交互式两阶段随机模糊规划模型 | 第99-100页 |
| 5.2.2 基于模糊风险价值的两阶段随机规划模型 | 第100-103页 |
| 5.2.3 基于三水平析因设计的参数效应分析 | 第103-104页 |
| 5.3 基于模糊风险价值的两阶段随机规划模型的求解方法 | 第104-107页 |
| 5.3.1 IFVR模型的两步交互算法 | 第104-106页 |
| 5.3.2 IFVR模型的交互式模糊分辨法 | 第106-107页 |
| 5.4 基于IFVR的水资源优化配置案例研究 | 第107-110页 |
| 5.5 基于IFVR的水资源优化配置结果分析 | 第110-117页 |
| 5.5.1 IFVR下的系统净收益分析 | 第110-112页 |
| 5.5.2 IFVR下的初始最优分配水量 | 第112-113页 |
| 5.5.3 IFVR下的缺失水量和配水方案 | 第113-115页 |
| 5.5.4 IFVR下的约束可信度和风险置信水平效应分析 | 第115-117页 |
| 5.6 基于模糊条件风险价值的两阶段随机规划模型的构建 | 第117-119页 |
| 5.7 基于IFCVR的水资源优化配置案例研究及结果分析 | 第119-123页 |
| 5.7.1 IFCVR下的系统净收益分析 | 第119-120页 |
| 5.7.2 IFCVR下的初始最优分配水量 | 第120-121页 |
| 5.7.3 IFCVR下的缺失水量和配水方案 | 第121-123页 |
| 5.8 IFVR模型与IFCVR模型比较分析 | 第123页 |
| 5.9 本章小结 | 第123-124页 |
| 5.10 符号列表 | 第124-126页 |
| 第6章 结论与展望 | 第126-132页 |
| 6.1 主要结论 | 第126-129页 |
| 6.2 论文创新点及特色 | 第129-130页 |
| 6.3 研究展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第148-150页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 作者简介 | 第153页 |
