摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-15页 |
1.2.1 全寿命周期成本研究 | 第11-14页 |
1.2.2 配电网投资策略综合评价研究 | 第14-15页 |
1.2.3 国内外研究动态小结 | 第15页 |
1.3 本文研究内容及研究思路 | 第15-17页 |
第2章 新电改背景下配电网设备投资策略研究 | 第17-26页 |
2.1 配电网设备投资运维策略现状 | 第17-21页 |
2.1.1 配电网基本介绍 | 第17-18页 |
2.1.2 国内配电网投资运维策略 | 第18-19页 |
2.1.3 国外配电网投资运维策略 | 第19-21页 |
2.2 未来配电网投资环境及运维策略分析 | 第21-25页 |
2.2.1 新电改背景下配电网投资业务环境 | 第21-23页 |
2.2.2 未来投资运维策略 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 新电改背景下配电网全寿命周期成本研究 | 第26-37页 |
3.1 全寿命周期成本模型分析 | 第26-29页 |
3.1.1 LCC模型的构成 | 第26-27页 |
3.1.2 LCC模型的特点 | 第27-28页 |
3.1.3 LCC模型的估算方法 | 第28-29页 |
3.2 多策略下配电网设备投资LCC测算 | 第29-36页 |
3.2.1 自投资自运维 | 第29-33页 |
3.2.2 出租方投资自运维 | 第33-35页 |
3.2.3 出租方投资出租方运维 | 第35-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 配电网设备投资策略综合评价模型研究 | 第37-52页 |
4.1 投资策略影响因素识别 | 第37-43页 |
4.1.1 经济因素 | 第37页 |
4.1.2 技术因素 | 第37-39页 |
4.1.3 风险因素 | 第39-43页 |
4.2 评价指标体系建立 | 第43-44页 |
4.2.1 指标选取原则 | 第43-44页 |
4.2.2 指标体系构建 | 第44页 |
4.3 基于熵权-云模型的投资策略综合评价模型构建 | 第44-51页 |
4.3.1 基础理论介绍 | 第44-49页 |
4.3.2 模型建立步骤 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 新电改背景下配电网设备投资策略优化实证研究 | 第52-62页 |
5.1 配电网设备投资策略综合评价实证分析 | 第52-59页 |
5.1.1 基于熵权法-云模型的投资策略综合评价 | 第52-57页 |
5.1.2 评价结果分析 | 第57-59页 |
5.2 配电网设备投资策略优化 | 第59-61页 |
5.2.1 既有策略的不足 | 第59-60页 |
5.2.2 策略优化建议 | 第60-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 研究成果和结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |