基于重采样的NURBS曲面重构研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3.1 点云数据的获取 | 第14-16页 |
| 1.3.2 点云数据的重采样 | 第16-18页 |
| 1.3.3 曲面重构及其质量评价 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究内容和关键技术 | 第19-21页 |
| 1.5 主要内容安排 | 第21-22页 |
| 第2章 基于曲率的区域划分 | 第22-42页 |
| 2.1 点云k邻域构建 | 第22-23页 |
| 2.2 常见的曲率估算方法 | 第23-31页 |
| 2.2.1 曲率知识 | 第24-26页 |
| 2.2.2 Chen和Schmitt的方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 Mark Meyer的方法 | 第27-31页 |
| 2.3 改进的Meyer算法 | 第31-34页 |
| 2.4 区域划分 | 第34-35页 |
| 2.5 实验数据与应用效果 | 第35-41页 |
| 2.5.1 球面 | 第35-36页 |
| 2.5.2 柱面 | 第36-37页 |
| 2.5.3 抛物面 | 第37-38页 |
| 2.5.4 马鞍面 | 第38-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 重采样算法研究 | 第42-51页 |
| 3.1 常见的重采样算法 | 第43-44页 |
| 3.1.1 随机采样法 | 第43页 |
| 3.1.2 包围盒法 | 第43页 |
| 3.1.3 角度法 | 第43页 |
| 3.1.4 三角网格法 | 第43-44页 |
| 3.2 改进的重采样算法 | 第44-46页 |
| 3.2.1 均匀采样法 | 第44页 |
| 3.2.2 曲率采样法 | 第44-45页 |
| 3.2.3 曲率采样原则 | 第45页 |
| 3.2.4 曲率采样流程 | 第45-46页 |
| 3.2.5 改进重采样算法的步骤 | 第46页 |
| 3.3 实验数据与应用效果 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 曲面重构研究 | 第51-63页 |
| 4.1 NURBS曲面重构研究 | 第51-59页 |
| 4.1.1 NURBS曲线曲面数学基础 | 第51-55页 |
| 4.1.2 NURBS曲线曲面插值拟合 | 第55-59页 |
| 4.2 NURBS曲面精度分析 | 第59-61页 |
| 4.2.1 NURBS曲面拟合误差来源 | 第59-60页 |
| 4.2.2 基于区域划分迭代搜索算法 | 第60-61页 |
| 4.3 实验数据与应用效果 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 点云数据处理软件系统 | 第63-72页 |
| 5.1 点云数据的采集 | 第63-64页 |
| 5.2 点云数据的读取和显示 | 第64-65页 |
| 5.3 点云处理模块 | 第65-68页 |
| 5.3.1 基于曲率的区域划分 | 第65-66页 |
| 5.3.2 改进重采样算法 | 第66-67页 |
| 5.3.3 NURBS曲面重构与误差分析 | 第67-68页 |
| 5.4 点云数据的存储 | 第68-69页 |
| 5.5 前沿技术 | 第69-71页 |
| 5.5.1 3D打印技术 | 第69-70页 |
| 5.5.2 激光内雕技术 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 创新点 | 第73页 |
| 6.3 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |
