供需互动的电力市场信用风险研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电力行业风险识别方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力行业信用指标体系 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电力行业信用风险评价 | 第12-13页 |
| 1.2.4 电力行业信用风险预警 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究难点及创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 供需互动的国内电力市场分析 | 第17-24页 |
| 2.1 供需互动的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 供需互动问题的形成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 供需互动的电力市场形式 | 第18-19页 |
| 2.2 我国供需互动的电力市场发展现状 | 第19-23页 |
| 2.2.1 电力直接交易 | 第19-20页 |
| 2.2.2 发电权转让交易 | 第20-21页 |
| 2.2.3 电力用户需求侧响应 | 第21-22页 |
| 2.2.4 供需互动的电力市场信用风险 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 供需互动的电力市场信用风险分析 | 第24-38页 |
| 3.1 发电企业信用风险识别 | 第24-28页 |
| 3.1.1 发电企业的基础信用风险 | 第24-25页 |
| 3.1.2 电力直接交易的信用风险 | 第25-27页 |
| 3.1.3 发电权交易的信用风险 | 第27-28页 |
| 3.2 电力用户信用风险识别 | 第28-32页 |
| 3.2.1 电力用户的基础信用风险 | 第28-30页 |
| 3.2.2 电力直接交易的信用风险 | 第30-31页 |
| 3.2.3 需求侧响应的信用风险 | 第31-32页 |
| 3.3 电力市场信用风险指标体系设计 | 第32-37页 |
| 3.3.1 指标体系建立原则 | 第32-33页 |
| 3.3.2 发电企业信用风险指标体系 | 第33-35页 |
| 3.3.3 电力用户信用风险指标体系 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 供需互动的电力市场信用风险评价 | 第38-56页 |
| 4.1 电力市场信用指标评分标准 | 第38-40页 |
| 4.1.1 发电企业信用评分标准 | 第38-39页 |
| 4.1.2 电力用户信用评分标准 | 第39页 |
| 4.1.3 电力市场信用评级等级 | 第39-40页 |
| 4.2 基于综合权重和区间数法的信用风险评价模型 | 第40-45页 |
| 4.2.1 层次分析法确定主观权重 | 第40-42页 |
| 4.2.2 熵权法确定客观权重 | 第42-43页 |
| 4.2.3 区间数法确定指标分值 | 第43-45页 |
| 4.3 供需互动的发电力用户信用风险评价 | 第45-54页 |
| 4.3.1 发电企业信用风险评价 | 第45-51页 |
| 4.3.2 电力用户信用风险评价 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 供需互动的电力市场信用风险预警 | 第56-69页 |
| 5.1 基于灰色预测和物元可拓的信用风险预警模型 | 第56-61页 |
| 5.1.1 GM(1,1)灰色预测模型 | 第56-57页 |
| 5.1.2 GM(1,n)灰色预测模型 | 第57-59页 |
| 5.1.3 基于物元可拓的预警模型 | 第59-61页 |
| 5.2 供需互动的电力市场成员信用风险预警 | 第61-68页 |
| 5.2.1 基于GM(1,n)的信用风险等级预测 | 第61-64页 |
| 5.2.2 基于物元可拓模型的信用预警 | 第64-65页 |
| 5.2.3 信用风险防范与对策 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
