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基于船载微波遥感技术的海浪和溢油反演研究

创新点摘要第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究意义第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-22页
        1.3.1 X-波段航海雷达遥感技术研究现状第16-18页
        1.3.2 GNSS-R海洋遥感技术研究现状第18-22页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第22-23页
    1.5 本章小结第23-24页
第2章 航海雷达和GNSS-R海洋微波遥感理论基础第24-38页
    2.1 航海雷达遥感理论基础第24-28页
        2.1.1 雷达微波遥感散射特性描述第24-25页
        2.1.2 布拉格散射第25页
        2.1.3 雷达回波调制机理第25-26页
        2.1.4 影响海面雷达回波特性的因素第26-28页
    2.2 GNSS-R海洋遥感理论基础第28-37页
        2.2.1 GNSS-R海洋遥感技术特点及优势第28-32页
        2.2.2 GNSS-R几何结构第32-33页
        2.2.3 菲涅尔反射系数第33-34页
        2.2.4 GNSS直射信号数学描述第34-35页
        2.2.5 GNSS反射信号数学描述第35-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第3章 基于船载微波遥感技术的海浪信息反演第38-64页
    3.1 海浪信息反演基础第38-40页
        3.1.1 海浪谱模型第38-40页
        3.1.2 海面有效波高第40页
    3.2 基于航海雷达的有效波高反演算法第40-47页
        3.2.1 雷达图像时间序列第40-43页
        3.2.2 雷达图像波数频率谱估计第43页
        3.2.3 基于色散关系的图像谱带通滤波第43-45页
        3.2.4 建立调制传递函数第45-46页
        3.2.5 基于信噪比的有效波高反演第46-47页
    3.3 基于GNSS-R的有效波高反演方法第47-50页
        3.3.1 海面统计特征描述第47-48页
        3.3.2 干涉复数场信号特征第48-49页
        3.3.3 干涉复数场函数的相关时间第49页
        3.3.4 干涉复数场相关时间与有效波高反演关系第49-50页
    3.4 基于航海雷达和GNSS-R的船载有效波高测量实验第50-63页
        3.4.1 实验设备及条件第50-54页
        3.4.2 有效波高反演过程第54-60页
        3.4.3 实验结果分析第60-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第4章 基于X-波段航海雷达图像的溢油信息反演第64-80页
    4.1 航海雷达溢油反演原理第64-65页
    4.2 X波段航海雷达数据采集第65-68页
    4.3 X-波段航海雷达图像预处理第68-74页
        4.3.1 雷达图像裁剪第68-69页
        4.3.2 改进的自适应中值滤波算法第69-74页
    4.4 X-波段航海雷达图像溢油信息提取第74-78页
        4.4.1 基于回波统计的功率衰减校正方法第74-76页
        4.4.2 溢油信息提取第76-78页
    4.5 与热红外传感器数据的验证分析第78-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第5章 基于船载GNSS-R的海面溢油信息反演方法研究第80-108页
    5.1 基于GNSS-R的溢油信息反演原理与研究现状第80-81页
    5.2 GNSS-R海面双基散射区域特性分析第81-85页
        5.2.1 基于Kirchoff近似几何光学极限的双基前向散射模型第81-83页
        5.2.2 等延迟区域第83-84页
        5.2.3 等多普勒线第84-85页
    5.3 船载镜面反射点位置估算第85-90页
        5.3.1 海面归一化双基雷达截面第87-89页
        5.3.2 溢油海面均方坡度模型第89-90页
    5.4 溢油海面散射特征建模第90页
    5.5 基于船载GNSS-R的延迟多普勒图像生成算法第90-101页
        5.5.1 基于雅克比行列式方法的空间域-延迟多普勒域转化第91-95页
        5.5.2 构建船载散射模型几何结构第95-98页
        5.5.3 约束最小二乘算法图像复原第98-101页
    5.6 船载溢油延迟多普勒图像生成与分析第101-106页
    5.7 本章小结第106-108页
第6章 结论与展望第108-111页
    6.1 研究结论第108-109页
    6.2 研究展望第109-111页
参考文献第111-121页
攻读学位期间公开发表论文第121-122页
攻读学位期间参加的科研项目第122-123页
致谢第123-124页
作者简介第124页

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