| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 数字图像来源检测的相关技术 | 第18-26页 |
| 2.1 数码相机结构及工作原理简介 | 第18页 |
| 2.2 CCD和CMOS | 第18-19页 |
| 2.3 CFA插值 | 第19-20页 |
| 2.4 图片的噪声 | 第20-22页 |
| 2.5 小波分析及应用 | 第22-25页 |
| 2.5.1 小波概述 | 第22-23页 |
| 2.5.2 连续小波变换 | 第23-24页 |
| 2.5.3 离散小波变换 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种用于图片来源检测的设备参考模式噪声提取算法 | 第26-34页 |
| 3.1 相机参考模式噪声提取的算法 | 第26-27页 |
| 3.2 改进的相机参考模式噪声的提取算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 滤除插值颜色产生的噪声 | 第27-28页 |
| 3.2.2 图片模式噪声权重的确定 | 第28-29页 |
| 3.2.3 相关性检测 | 第29页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第四章 综合纹理和亮度的夜间场景图片来源检测算法 | 第34-44页 |
| 4.1 各种图片来源检测算法的分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 各种图片来源检测算法在夜间场景检测时的不足 | 第34-35页 |
| 4.1.2 纹理和亮度对噪声提取的影响 | 第35-36页 |
| 4.2 综合纹理和亮度的夜间场景图片来源检测算法 | 第36-39页 |
| 4.3 对每个流程的处理 | 第39-41页 |
| 4.3.1 对于需要增强噪声区域的处理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 对于需要抑制纹理区域的处理 | 第40-41页 |
| 4.3.3 对于需要增强噪声和同时要抑制纹理区域的处理 | 第41页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 论文总结 | 第44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
