| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 异纤检测技术基本原理 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第14-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.4.2 研究内容和方法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.4 内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 异性纤维图像预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 图像处理概述 | 第19页 |
| 2.2 图像采集 | 第19-20页 |
| 2.3 颜色空间和转换 | 第20-23页 |
| 2.3.1 颜色模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 颜色转换 | 第21-22页 |
| 2.3.3 灰度化处理 | 第22-23页 |
| 2.4 图像去噪 | 第23-26页 |
| 2.4.1 中值滤波法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 均值滤波法 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Mean shift的异性纤维图像分割处理 | 第27-37页 |
| 3.1 图像分割概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 阈值分割法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 自适应阈值法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于mean shift的图像处理系统的总体结构设计 | 第30页 |
| 3.3 基于mean shift的图像分割算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.2 样本图像分割 | 第32-33页 |
| 3.3.3 普通分割与mean shift分割比对 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于层次聚类的异性纤维特征提取与分类识别 | 第37-49页 |
| 4.1 颜色特征提取 | 第37-38页 |
| 4.2 直观几何特征提取 | 第38-39页 |
| 4.3 形状特征提取 | 第39-43页 |
| 4.4 纹理特征提取 | 第43-46页 |
| 4.5 异性纤维特征优化与识别 | 第46-48页 |
| 4.5.1 层次聚类 | 第46-47页 |
| 4.5.2 枚举法聚类降维 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 异性纤维纱疵模型的建立 | 第49-63页 |
| 5.1 异性纤维纱疵 | 第49-50页 |
| 5.1.1 纱疵的定义 | 第49-50页 |
| 5.1.2 异纤纱疵危害概况 | 第50页 |
| 5.2 异纤回归模型理论 | 第50-52页 |
| 5.2.1 回归理论简介 | 第50-51页 |
| 5.2.2 回归建模 | 第51-52页 |
| 5.3 异纤回归方程 | 第52-59页 |
| 5.3.1 样本数据采集与整理 | 第52-56页 |
| 5.3.2 样本数据分析 | 第56-57页 |
| 5.3.3 异性纤维回归方程(模型) | 第57-59页 |
| 5.4 实验分析论证 | 第59-62页 |
| 5.4.1 纺纱实验 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 异纤检测系统及优化剔除 | 第63-69页 |
| 6.1 异纤检测系统 | 第63-65页 |
| 6.1.1 棉花的铺放开松 | 第63-64页 |
| 6.1.2 气流输送 | 第64页 |
| 6.1.3 图像采集与处理 | 第64页 |
| 6.1.4 异纤的剔除 | 第64-65页 |
| 6.2 异性纤维优化剔除 | 第65-68页 |
| 6.2.1 提取面积特征 | 第65页 |
| 6.2.2 提取周长特征 | 第65页 |
| 6.2.3 目标定位 | 第65-66页 |
| 6.2.4 目标优化剔除 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 结论 | 第69-70页 |
| 7.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
