基于随机共振理论强噪声背景下弱语音信号检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 随机共振研究背景和国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及结构 | 第11-14页 |
| 第二章 随机共振基本理论 | 第14-30页 |
| 2.1 郎之万方程、福克-普朗克方程 | 第14-22页 |
| 2.1.1 郎么万方程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 福克-普朗克方程 | 第16-22页 |
| 2.2 随机共振理论 | 第22-27页 |
| 2.2.1 绝热近似理论 | 第22-25页 |
| 2.2.2 线性响应理论 | 第25-27页 |
| 2.2.3 本征值理论 | 第27页 |
| 2.3 随机共振判断方法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 输出信号功率谱 | 第27-28页 |
| 2.3.2 信噪比 | 第28页 |
| 2.3.3 互相关系数 | 第28-30页 |
| 第三章 随机共振数学模型 | 第30-38页 |
| 3.1 双稳态随机共振数学模型 | 第30-35页 |
| 3.2 自适应双稳态随机共振 | 第35-37页 |
| 3.3 随机共振算法的数值求解 | 第37-38页 |
| 第四章 大参数双稳态随机共振系统 | 第38-44页 |
| 4.1 双稳态系统的参数特性 | 第38-41页 |
| 4.2 变尺度随机共振 | 第41-44页 |
| 4.2.1 变尺度随机共振理论 | 第41-42页 |
| 4.2.2 大参数信号变尺度随机共振的数值仿真 | 第42-44页 |
| 第五章 自适应随机共振在弱语音信号检测中的应用 | 第44-54页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 语音特性和噪声特性 | 第44-45页 |
| 5.2.1 语音特性 | 第44-45页 |
| 5.2.2 噪声特性 | 第45页 |
| 5.3 基于谱减法的语音检测 | 第45-49页 |
| 5.4 含噪弱语音信号自适应随机共振 | 第49-51页 |
| 5.4.1 含噪语音信号自适应随机共振模型 | 第49-50页 |
| 5.4.2 双稳态随机共振的SNR评价 | 第50-51页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
