朝阳沟变电所状态检修决策模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 设备检修理论的发展历程 | 第9页 |
| 1.2 状态检修的主要内容 | 第9-12页 |
| 1.2.1 设备寿命管理与预测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 设备可靠性技术 | 第11页 |
| 1.2.3 在线监测与故障诊断技术 | 第11-12页 |
| 1.2.4 信息管理与决策技术 | 第12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内发展现状 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 变电站状态检测 | 第14-27页 |
| 2.1 变电站状态检修的重要意义 | 第14-15页 |
| 2.1.1 电网正常运行与设备检修 | 第14页 |
| 2.1.2 电力设备故障率预测与评价 | 第14页 |
| 2.1.3 电力设备故障率预测与评价 | 第14页 |
| 2.1.4 状态检修的重要意义 | 第14-15页 |
| 2.2 电力设备的状态检测主要任务 | 第15-17页 |
| 2.2.1 电力设备信息的获取 | 第15-16页 |
| 2.2.2 电力设备状态检测的任务 | 第16页 |
| 2.2.3 电力设备状态检测的通讯方式 | 第16-17页 |
| 2.3 朝阳沟变电所变电设备 | 第17-19页 |
| 2.4 变电站一次设备状态监测 | 第19-24页 |
| 2.4.1 SF6高压断路器 | 第20-22页 |
| 2.4.2 变压器 | 第22-24页 |
| 2.4.3 发电机/电动机 | 第24页 |
| 2.5 变电站二次设备的状态检测 | 第24-25页 |
| 2.5.1 继电保护装置 | 第24页 |
| 2.5.2 二次回路 | 第24-25页 |
| 2.6 决策模型的选择 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 比例失效模型在状态检修中的应用 | 第27-35页 |
| 3.1 常用的数据指标 | 第27-30页 |
| 3.1.1 可靠度函数R(t) | 第27页 |
| 3.1.2 可靠度函数h(t) | 第27-28页 |
| 3.1.3 韦布尔分布 | 第28-29页 |
| 3.1.4 极大似然估计 | 第29-30页 |
| 3.2 比例失效模型的应用 | 第30页 |
| 3.3 比例失效模型在状态检修中的应用 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 决策树在状态检修中的应用 | 第35-41页 |
| 4.1 决策树算法 | 第35-36页 |
| 4.1.1 信息熵 | 第35页 |
| 4.1.2 ID3算法 | 第35-36页 |
| 4.2 决策树在状态检修中的应用 | 第36-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 D-S证据理论在状态检修中的应用 | 第41-46页 |
| 5.1 检修决策指标的量化 | 第41-43页 |
| 5.2 检修方式 | 第43页 |
| 5.3 D-S证据理论于状态检修中应用 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A 程序 | 第50-52页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
