基于Spark Streaming的DDoS攻击检测系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 项目背景 | 第11-12页 |
| 1.2 目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 关键性技术概述 | 第15-23页 |
| 2.1 Hadoop架构 | 第15-16页 |
| 2.2 Kafka消息中间件 | 第16-17页 |
| 2.3 Spark框架 | 第17-21页 |
| 2.3.1 Spark Streaming | 第18页 |
| 2.3.2 离散化的数据流处理 | 第18-20页 |
| 2.3.3 扩展性与吞吐量 | 第20-21页 |
| 2.3.4 表达能力 | 第21页 |
| 2.4 GeoIP2服务 | 第21-22页 |
| 2.5 ECharts图表库 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 系统需求分析 | 第23-35页 |
| 3.1 业务综述 | 第23页 |
| 3.2 功能性需求 | 第23-33页 |
| 3.2.1 数据生产与消费功能 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据报文解析功能 | 第25-26页 |
| 3.2.3 攻击分类功能 | 第26-30页 |
| 3.2.4 攻击检测功能 | 第30-32页 |
| 3.2.5 可视化功能 | 第32-33页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 概要设计 | 第35-49页 |
| 4.1 设计原则 | 第35页 |
| 4.2 架构设计 | 第35-44页 |
| 4.2.1 模块架构 | 第36-39页 |
| 4.2.2 功能架构 | 第39-42页 |
| 4.2.3 技术架构 | 第42-44页 |
| 4.3 模块设计 | 第44-45页 |
| 4.4 接口设计 | 第45-46页 |
| 4.4.1 用户接口 | 第45-46页 |
| 4.4.2 外部接口 | 第46页 |
| 4.4.3 内部接口 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 5 详细设计与实现 | 第49-77页 |
| 5.1 数据生产与消费模块 | 第49-55页 |
| 5.1.1 数据源获取 | 第49-51页 |
| 5.1.2 分析结果持久化 | 第51-53页 |
| 5.1.3 分析结果消费 | 第53-55页 |
| 5.2 数据解析模块 | 第55-61页 |
| 5.2.1 数据流量包解析 | 第55-59页 |
| 5.2.2 IP属性解析 | 第59-61页 |
| 5.3 攻击检测模块 | 第61-71页 |
| 5.3.1 异常流量检测 | 第61-65页 |
| 5.3.2 攻击类型识别 | 第65-68页 |
| 5.3.3 攻击特征提取 | 第68-71页 |
| 5.4 消息存储模块 | 第71-74页 |
| 5.5 可视化模块 | 第74-76页 |
| 5.5.1 攻击点标注 | 第74-75页 |
| 5.5.2 流量统计展示 | 第75-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 系统测试 | 第77-83页 |
| 6.1 测试方法 | 第77-78页 |
| 6.2 功能性测试 | 第78-80页 |
| 6.3 非功能性测试 | 第80-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 7 总结与展望 | 第83-87页 |
| 7.1 总结 | 第83-84页 |
| 7.2 展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 附录A | 第89-91页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-95页 |
| 学位论文数据集 | 第95页 |
