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林业典型病虫害的分析与预测--以四川省阿坝州理县、茂县为例

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究历史与现状第13-15页
        1.2.1 林业病虫害分析与预测的国内外研究现状第13-15页
        1.2.2 林业病虫害分析与预测的发展趋势第15页
    1.3 本文的主要研究内容和技术路线第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法和技术路线第16-18页
    1.4 本论文的结构安排第18-20页
第二章 研究区介绍与数据预处理第20-27页
    2.1 数据来源第20页
    2.2 研究区介绍第20-21页
        2.2.1 研究区地理位置第20-21页
        2.2.2 研究区有害生物概况第21页
    2.3 辅助地理信息数据预处理第21-26页
        2.3.1 制作理县和茂县海拔分级图第22-23页
        2.3.2 制作理县和茂县坡度分级图第23-25页
        2.3.3 制作理县和茂县坡向分级图第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 云杉和松类病害综合分析第27-44页
    3.1 研究区云杉和松类遥感监测图斑介绍第27-30页
        3.1.1 遥感监测分级的基本原理第27-28页
        3.1.2 遥感监测分级的具体处理过程第28-30页
    3.2 地形因子对云杉和松类病害的影响第30-37页
        3.2.1 海拔高度对云杉和松类病害的影响第30-33页
        3.2.2 坡度对云杉和松类病害的影响第33-34页
        3.2.3 坡向对云杉和松类病害的影响第34-37页
    3.3 林分条件对云杉和松类病害的影响第37-40页
        3.3.1 树龄对云杉和松类病害的影响第37-38页
        3.3.2 郁闭度对云杉和松类病害的影响第38-39页
        3.3.3 天然林与人工林对云杉和松类病害的影响第39-40页
    3.4 环境因素对云杉和松类病害的影响第40-43页
        3.4.1 云杉和松类病害发生地与当地水系的距离关系第40-41页
        3.4.2 云杉和松类病害发生地与当地道路的距离关系第41-42页
        3.4.3 土壤类型对云杉和松类病害发生的影响第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 马尔科夫链预测理县云杉和松类病害发生程度第44-53页
    4.1 方法介绍第44-46页
        4.1.1 马尔科夫链(Markov Chain)第44页
        4.1.2 转移概率矩阵第44-46页
    4.2 理县云杉的病害发生程度的预测第46-49页
    4.3 理县松类病害发生程度的预测第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 理县云杉和松类病害发生面积的预测第53-76页
    5.1 方法介绍第53-60页
        5.1.1 相关分析第53-54页
        5.1.2 主成分分析第54-56页
        5.1.3 多元线性回归第56-57页
        5.1.4 主成分回归第57-58页
        5.1.5 逐步回归第58-59页
        5.1.6 偏相关分析第59-60页
        5.1.7 模型预测精度检验第60页
    5.2 理县云杉病害发生面积的预测第60-67页
        5.2.1 相关分析选取气象因子第60-62页
        5.2.2 主成分回归法预测云杉病害面积第62-63页
        5.2.3 多元线性回归构建回归模型第63-64页
        5.2.4 主成分回归模型精度检验第64-65页
        5.2.5 逐步回归法预测理县云杉病害面积第65-67页
    5.3 理县松类病害发生面积的预测第67-74页
        5.3.1 相关分析选取气象因子第67-68页
        5.3.2 主成分回归法预测松类病害面积第68-70页
        5.3.3 多元线性回归构建回归模型第70-71页
        5.3.4 主成分回归模型精度检验第71-72页
        5.3.5 逐步回归法预测理县云杉病害面积第72-74页
    5.4 本章小结第74-76页
第六章 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76-77页
    6.2 展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士学位期间取得的成果第85-86页

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