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基于稀疏重建的大型阵列天线综合

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 论文研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究历史及现状第14-19页
        1.2.1 稀疏阵列天线综合第16-18页
        1.2.2 基于方向图可重构天线单元的大间距阵和稀疏阵设计第18-19页
        1.2.3 子阵设计第19页
    1.3 本文的主要贡献和创新点第19-20页
    1.4 本文的结构安排第20-22页
第二章 基于压缩感知理论的稀疏平面阵及共形阵综合第22-38页
    2.1 引言第22页
    2.2 稀疏阵列综合问题的数学表述第22-23页
    2.3 压缩感知理论第23-25页
    2.4 基于压缩感知理论的稀疏阵列综合第25-37页
        2.4.1 稀疏线阵综合第25-29页
        2.4.2 稀疏面阵综合第29-31页
        2.4.3 稀疏共形阵综合第31-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 基于多测量向量协同稀疏重建的多方向图稀疏阵列综合第38-59页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 多测量向量协同稀疏重建理论第39-41页
    3.3 多方向图稀疏阵列综合模型及求解第41-44页
        3.3.1 多方向图稀疏阵列综合问题描述第41-42页
        3.3.2 基于MMVCSR的稀疏阵列综合模型第42-43页
        3.3.3 基于M-FOCUSS算法的问题求解第43-44页
    3.4 仿真算例第44-51页
    3.5 考虑互耦影响的稀疏阵列综合第51-58页
        3.5.1 算法理论第51-52页
        3.5.2 设计实例第52-54页
        3.5.3 实物加工与测试第54-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 基于扰动压缩采样的大型稀疏面阵综合第59-91页
    4.1 引言第59页
    4.2 扰动压缩采样的基本思想第59-60页
    4.3 基于PCS的实对称激励稀疏面阵综合第60-74页
        4.3.1 稀疏阵列综合的PCS模型第60-62页
        4.3.2 基于二级网格策略的扩展PCS模型第62-64页
        4.3.3 PCS模型和EPCS模型的算法实现第64-66页
        4.3.4 仿真算例第66-74页
    4.4 非对称复激励稀疏面阵综合第74-84页
        4.4.1 交替迭代方法第75-78页
        4.4.2 仿真算例第78-84页
    4.5 可扫描稀疏阵列低副瓣综合第84-90页
        4.5.1 综合原理第84-86页
        4.5.2 仿真算例第86-90页
    4.6 本章小结第90-91页
第五章 基于方向图可重构天线的大间距阵和稀疏阵设计第91-107页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 二维圆极化方向图可重构天线单元设计第92-95页
        5.2.1 天线单元第92-93页
        5.2.2 仿真结果第93-95页
    5.3 阵列设计第95-106页
        5.3.1 矩形栅格大间距阵第95-100页
        5.3.2 三角栅格大间距阵第100-103页
        5.3.3 随机稀疏阵第103-106页
    5.4 本章小结第106-107页
第六章 均匀子阵的栅瓣抑制第107-127页
    6.1 引言第107页
    6.2 子阵栅瓣的产生机理第107-109页
    6.3 子阵栅瓣抑制方法第109-111页
        6.3.1 基本原理第109-110页
        6.3.2 方法实现第110-111页
    6.4 仿真算例第111-126页
        6.4.1 一维子阵第111-121页
        6.4.2 二维子阵第121-126页
    6.5 本章小结第126-127页
第七章 全文总结与展望第127-130页
    7.1 全文总结第127-128页
    7.2 下一步研究工作展望第128-130页
致谢第130-131页
参考文献第131-141页
攻读博士学位期间取得的成果第141-143页

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