摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究历史及现状 | 第14-19页 |
1.2.1 稀疏阵列天线综合 | 第16-18页 |
1.2.2 基于方向图可重构天线单元的大间距阵和稀疏阵设计 | 第18-19页 |
1.2.3 子阵设计 | 第19页 |
1.3 本文的主要贡献和创新点 | 第19-20页 |
1.4 本文的结构安排 | 第20-22页 |
第二章 基于压缩感知理论的稀疏平面阵及共形阵综合 | 第22-38页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 稀疏阵列综合问题的数学表述 | 第22-23页 |
2.3 压缩感知理论 | 第23-25页 |
2.4 基于压缩感知理论的稀疏阵列综合 | 第25-37页 |
2.4.1 稀疏线阵综合 | 第25-29页 |
2.4.2 稀疏面阵综合 | 第29-31页 |
2.4.3 稀疏共形阵综合 | 第31-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于多测量向量协同稀疏重建的多方向图稀疏阵列综合 | 第38-59页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 多测量向量协同稀疏重建理论 | 第39-41页 |
3.3 多方向图稀疏阵列综合模型及求解 | 第41-44页 |
3.3.1 多方向图稀疏阵列综合问题描述 | 第41-42页 |
3.3.2 基于MMVCSR的稀疏阵列综合模型 | 第42-43页 |
3.3.3 基于M-FOCUSS算法的问题求解 | 第43-44页 |
3.4 仿真算例 | 第44-51页 |
3.5 考虑互耦影响的稀疏阵列综合 | 第51-58页 |
3.5.1 算法理论 | 第51-52页 |
3.5.2 设计实例 | 第52-54页 |
3.5.3 实物加工与测试 | 第54-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 基于扰动压缩采样的大型稀疏面阵综合 | 第59-91页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 扰动压缩采样的基本思想 | 第59-60页 |
4.3 基于PCS的实对称激励稀疏面阵综合 | 第60-74页 |
4.3.1 稀疏阵列综合的PCS模型 | 第60-62页 |
4.3.2 基于二级网格策略的扩展PCS模型 | 第62-64页 |
4.3.3 PCS模型和EPCS模型的算法实现 | 第64-66页 |
4.3.4 仿真算例 | 第66-74页 |
4.4 非对称复激励稀疏面阵综合 | 第74-84页 |
4.4.1 交替迭代方法 | 第75-78页 |
4.4.2 仿真算例 | 第78-84页 |
4.5 可扫描稀疏阵列低副瓣综合 | 第84-90页 |
4.5.1 综合原理 | 第84-86页 |
4.5.2 仿真算例 | 第86-90页 |
4.6 本章小结 | 第90-91页 |
第五章 基于方向图可重构天线的大间距阵和稀疏阵设计 | 第91-107页 |
5.1 引言 | 第91-92页 |
5.2 二维圆极化方向图可重构天线单元设计 | 第92-95页 |
5.2.1 天线单元 | 第92-93页 |
5.2.2 仿真结果 | 第93-95页 |
5.3 阵列设计 | 第95-106页 |
5.3.1 矩形栅格大间距阵 | 第95-100页 |
5.3.2 三角栅格大间距阵 | 第100-103页 |
5.3.3 随机稀疏阵 | 第103-106页 |
5.4 本章小结 | 第106-107页 |
第六章 均匀子阵的栅瓣抑制 | 第107-127页 |
6.1 引言 | 第107页 |
6.2 子阵栅瓣的产生机理 | 第107-109页 |
6.3 子阵栅瓣抑制方法 | 第109-111页 |
6.3.1 基本原理 | 第109-110页 |
6.3.2 方法实现 | 第110-111页 |
6.4 仿真算例 | 第111-126页 |
6.4.1 一维子阵 | 第111-121页 |
6.4.2 二维子阵 | 第121-126页 |
6.5 本章小结 | 第126-127页 |
第七章 全文总结与展望 | 第127-130页 |
7.1 全文总结 | 第127-128页 |
7.2 下一步研究工作展望 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-141页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第141-143页 |