| 致谢 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-12页 |
| Abstract | 第12-16页 |
| 变量注释表 | 第28-29页 |
| 1. 引言 | 第29-51页 |
| 1.1 研究背景 | 第29-33页 |
| 1.1.1 我国油菜生产的现状 | 第29页 |
| 1.1.2 油菜冻害概述 | 第29-33页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第33-34页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第34-47页 |
| 1.3.1 实验与调查基础上的低温胁迫/低温灾害研究 | 第34-36页 |
| 1.3.2 基于气象学指标的冻害研究 | 第36-38页 |
| 1.3.3 基于遥感植被指数的冻害研究 | 第38-39页 |
| 1.3.4 遥感地表温度/亮温基础上的冻害研究 | 第39-44页 |
| 1.3.5 冻害风险评估与灾害区划研究 | 第44-45页 |
| 1.3.6 油菜的遥感识别方法 | 第45-46页 |
| 1.3.7 冻害研究中存在的问题 | 第46-47页 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 | 第47-48页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第47-48页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第48页 |
| 1.5 油菜冻害遥感监测与评估面临的难题 | 第48-49页 |
| 1.6 论文的结构与章节安排 | 第49-51页 |
| 2. 研究区域选取与影像数据选择 | 第51-65页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第51-54页 |
| 2.2 研究区域油菜栽培的特点 | 第54-55页 |
| 2.3 油菜冻害的发生情况 | 第55-60页 |
| 2.3.1 2004年的油菜冻害 | 第56-58页 |
| 2.3.2 2010年的油菜冻害 | 第58-59页 |
| 2.3.3 2011年的油菜冻害 | 第59-60页 |
| 2.4 遥感数据源选择 | 第60-65页 |
| 2.4.1 环境减灾卫星简介 | 第61页 |
| 2.4.2 MERIS简介 | 第61-63页 |
| 2.4.3 MODIS简介 | 第63页 |
| 2.4.4 影像的选取及其用途 | 第63-65页 |
| 3. 基于日最低气温指标的油菜冻害遥感监测方法研究 | 第65-85页 |
| 3.1 低温日期的判定 | 第65-67页 |
| 3.2 晴空条件下的日最低气温估算方法研究 | 第67-71页 |
| 3.2.1 研究方法 | 第67-69页 |
| 3.2.2 结果与分析 | 第69-71页 |
| 3.3 云覆盖条件下的日最低气温估算方法研究 | 第71-81页 |
| 3.3.1 方法描述 | 第71-74页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第74-81页 |
| 3.4 基于温度指标的油菜冻害可能发生区域评估方法 | 第81-82页 |
| 3.5 讨论 | 第82-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 4. 基于MODIS数据的油菜冻害灾情评估方法研究 | 第85-103页 |
| 4.1 油菜的遥感识别与种植区域提取方法研究 | 第85-94页 |
| 4.1.1 越冬作物的筛选 | 第85-88页 |
| 4.1.2 油菜种植区域的遥感提取 | 第88-94页 |
| 4.2 冻害灾情的遥感评估 | 第94-99页 |
| 4.2.1 冻害遥感评估指标的筛选 | 第94-95页 |
| 4.2.2 灾情程度判定方法 | 第95-96页 |
| 4.2.3 灾情评估结果的检验 | 第96页 |
| 4.2.4 结果与分析 | 第96-99页 |
| 4.3 讨论 | 第99-100页 |
| 4.4 本章小结 | 第100-103页 |
| 5. MODIS冻害敏感指数的构建 | 第103-127页 |
| 5.1 生理变量遥感指标对低温胁迫的响应模式研究 | 第103-114页 |
| 5.1.1 生理变量指示器的选取 | 第103-106页 |
| 5.1.2 数据选择及其预处理 | 第106-108页 |
| 5.1.3 生理变量遥感指标对低温胁迫的响应模式 | 第108-114页 |
| 5.2 MODIS冻害敏感指数的构建 | 第114-119页 |
| 5.2.1 问题提出的背景 | 第114-116页 |
| 5.2.2 所用波段的选取 | 第116-117页 |
| 5.2.3 新指数的数学形式 | 第117-119页 |
| 5.3 新指数的特征 | 第119-124页 |
| 5.3.1 对于地物细节的展现能力 | 第119-120页 |
| 5.3.2 对于灾情的揭示能力 | 第120页 |
| 5.3.3 对于冻害的预判能力 | 第120-124页 |
| 5.4 讨论 | 第124页 |
| 5.5 本章小结 | 第124-127页 |
| 6. 基于环境减灾卫星数据的油菜冻害评估方法研究 | 第127-155页 |
| 6.1 油菜种植区域的遥感提取 | 第127-135页 |
| 6.1.1 冻害发生背景下油菜遥感识别的新要求 | 第128-129页 |
| 6.1.2 解决方法 | 第129-132页 |
| 6.1.3 结果与分析 | 第132-135页 |
| 6.2 油菜冻害的遥感评估 | 第135-144页 |
| 6.2.1 敏感植被指数的筛选 | 第135-139页 |
| 6.2.2 冻害灾情等级的判定 | 第139页 |
| 6.2.3 结果的验证 | 第139-140页 |
| 6.2.4 结果与分析 | 第140-144页 |
| 6.3 灾情程度影响因素的综合分析 | 第144-152页 |
| 6.3.1 研究方法 | 第145-146页 |
| 6.3.2 数据的获取 | 第146-150页 |
| 6.3.3 结果与分析 | 第150-152页 |
| 6.4 讨论 | 第152-153页 |
| 6.5 本章小结 | 第153-155页 |
| 7. 结论、创新点与展望 | 第155-161页 |
| 7.1 本文的主要结论 | 第155-158页 |
| 7.2 创新点 | 第158页 |
| 7.3 本研究存在的不足及展望 | 第158-161页 |
| 参考文献 | 第161-169页 |
| 作者简介 | 第169页 |
