| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 云存储的背景 | 第10-13页 |
| 1.2 云数据完整性检测方案研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 密码学基础知识 | 第16-24页 |
| 2.1 困难问题 | 第16-18页 |
| 2.1.1 离散对数困难问题 | 第16-17页 |
| 2.1.2 双线性对与Diffie-Hellman问题 | 第17-18页 |
| 2.2 Hash函数 | 第18-19页 |
| 2.3 离散对数等式的知识证明 | 第19页 |
| 2.4 基于广播的可聚合签名(ASBB)的密码体制 | 第19-20页 |
| 2.5 同态验证 | 第20页 |
| 2.6 随机预言机和可证明安全 | 第20-23页 |
| 2.6.1 随机预言机模型 | 第21页 |
| 2.6.2 可证明安全 | 第21-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 云存储中的数据去重 | 第24-34页 |
| 3.1 数据去重的概述 | 第24-29页 |
| 3.1.1 数据去重的特点优势 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据去重方法的分类 | 第25-26页 |
| 3.1.3 云存储中的数据去重过程 | 第26-27页 |
| 3.1.4 云存储中数据去重的安全问题 | 第27-29页 |
| 3.2 对Zheng等的POSD方案的分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 方案回顾 | 第29-33页 |
| 3.2.2 方案分析 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 支持密钥更新的隐私保护的云数据审计方案 | 第34-51页 |
| 4.1 问题提出 | 第34页 |
| 4.2 问题描述 | 第34-39页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第34-35页 |
| 4.2.2 系统组成 | 第35-36页 |
| 4.2.3 安全模型 | 第36-38页 |
| 4.2.4 零知识证明 | 第38页 |
| 4.2.5 代理重签名 | 第38-39页 |
| 4.3 具备密钥更新的隐私保护的云数据审计方案描述 | 第39-41页 |
| 4.3.1 方案描述 | 第39-41页 |
| 4.4 安全性证明 | 第41-43页 |
| 4.4.1 正确性 | 第41-42页 |
| 4.4.2 完备性 | 第42-43页 |
| 4.4.3 零知识隐私 | 第43页 |
| 4.5 性能分析和实现 | 第43-50页 |
| 4.5.1 参数选择 | 第44页 |
| 4.5.2 复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第45-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 具备去重功能的云数据完整性检测协议 | 第51-63页 |
| 5.1 问题提出 | 第51-52页 |
| 5.2 问题描述 | 第52-56页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统组成 | 第53-54页 |
| 5.2.3 安全模型 | 第54-56页 |
| 5.3 具备去重功能的云数据完整性检测方案描述 | 第56-59页 |
| 5.3.1 方案描述 | 第56-59页 |
| 5.4 性能分析 | 第59-62页 |
| 5.4.1 数值分析 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 后续展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
