| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状与发展 | 第15-24页 |
| 1.2.1 智能配电网继电保护领域的研究概况 | 第15-19页 |
| 1.2.2 状态估计及其高级应用研究概况 | 第19-24页 |
| 1.3 多信息继电保护的意义 | 第24-26页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第26-29页 |
| 2 配电网多信息站域继电保护系统 | 第29-65页 |
| 2.1 站域保护应用分析 | 第29-32页 |
| 2.1.1 35kV及以下智能变电站方案 | 第29-31页 |
| 2.1.2 110kV智能变电站方案 | 第31-32页 |
| 2.2 多信息站域保护架构分析 | 第32-35页 |
| 2.2.1 需求分析及技术支撑 | 第32-33页 |
| 2.2.3 多信息支持的配电网站域保护架构 | 第33-35页 |
| 2.3 多信息站域继电保护系统方案及运行方式研究 | 第35-42页 |
| 2.3.1 站域保护智能设备功能模块及保护方案 | 第35-38页 |
| 2.3.2 多信息站域继电保护运行方式 | 第38-42页 |
| 2.4 多信息协同性能分析及评价 | 第42-51页 |
| 2.4.1 信息可靠性分析及评价 | 第42-46页 |
| 2.4.2 信息实时性分析及评价 | 第46-48页 |
| 2.4.3 信息风险度分析及评价 | 第48-51页 |
| 2.5 信息交互及实时性测试系统 | 第51-63页 |
| 2.5.1 测试系统框架及多软件接口实现 | 第51-55页 |
| 2.5.2 数据仓库结构设计 | 第55-57页 |
| 2.5.3 多信息站域保护交互场景测试 | 第57-63页 |
| 2.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 3 适应保护信息快速性要求的状态估计研究 | 第65-83页 |
| 3.1 智能配电网状态估计信息应用意义 | 第65-66页 |
| 3.2 智能配电网状态估计特点及优化目标 | 第66-67页 |
| 3.3 适应大阻抗比配电网络的功率补偿解耦 | 第67-70页 |
| 3.3.1 节点功率补偿解耦 | 第68-70页 |
| 3.3.2 支路功率补偿解耦 | 第70页 |
| 3.4 保留非线性的配电网多种量测解耦变换 | 第70-73页 |
| 3.5 快速状态估计求解及性能评价 | 第73-76页 |
| 3.5.1 状态估计求解模型 | 第73-74页 |
| 3.5.2 状态估计解耦迭代格式 | 第74-75页 |
| 3.5.3 算法流程及评价 | 第75-76页 |
| 3.6 算例分析 | 第76-81页 |
| 3.7 本章小结 | 第81-83页 |
| 4 适应复杂配电网场景的状态估计研究 | 第83-97页 |
| 4.1 复杂配电网需求分析及解决方案 | 第83-84页 |
| 4.2 配电网三相混合量测变换及相坐标解耦-补偿模型 | 第84-85页 |
| 4.2.1 三相混合量测变换 | 第84页 |
| 4.2.2 相坐标下的电流解耦-补偿模型 | 第84-85页 |
| 4.3 量测方程及雅克比矩阵特征 | 第85-88页 |
| 4.4 复杂配电网三相状态估计广义特勒根求解 | 第88-90页 |
| 4.4.1 三相状态估计模型 | 第88页 |
| 4.4.2 基于广义特勒根的状态估计求解 | 第88-90页 |
| 4.4.3 状态估计流程 | 第90页 |
| 4.5 算例分析 | 第90-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-97页 |
| 5 智能配电网站域保护多信息应用研究 | 第97-123页 |
| 5.1 智能配电网站域保护问题描述 | 第97-99页 |
| 5.1.1 信息挖掘的应用 | 第97-98页 |
| 5.1.2 分布式电源接入影响及状态估计信息应用支持 | 第98-99页 |
| 5.2 基于动态数据流趋势分析的继电保护判据 | 第99-105页 |
| 5.2.1 问题分析 | 第100-101页 |
| 5.2.2 保护数据流趋势计算规则 | 第101-104页 |
| 5.2.3 保护判据及有效性分析 | 第104-105页 |
| 5.3 算例分析 | 第105-109页 |
| 5.4 基于两步搜索的站域集中式保护算法 | 第109-115页 |
| 5.4.1 保护原理 | 第109-111页 |
| 5.4.2 算法搜索流程 | 第111-115页 |
| 5.5 算例分析 | 第115-121页 |
| 5.5.1 北京地区13节点算例 | 第115-119页 |
| 5.5.2 IEEE-30节点算例 | 第119-120页 |
| 5.5.3 算法评价及有效性分析 | 第120-121页 |
| 5.6 本章小结 | 第121-123页 |
| 6 结论与展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 附录A | 第135-143页 |
| 附录B | 第143-145页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第145-149页 |
| 学位论文数据集 | 第149页 |