| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 压缩感知研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 信道估计研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 信道与基扩展模型 | 第16-22页 |
| 2.1 信道模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 无线通信信道 | 第16-18页 |
| 2.1.2 多径时延莱斯信道模型 | 第18-19页 |
| 2.2 基扩展(BEM)信道模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基扩展时变信道模型 | 第19页 |
| 2.2.2 复指数基扩展(CE-BEM)模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 时频双选择性信道CE-BEM模型 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 SISO-OFDM系统信道估计 | 第22-38页 |
| 3.1 SISO-OFDM系统 | 第22-23页 |
| 3.2 基于导频的OFDM信道估计算法 | 第23-37页 |
| 3.2.1 信道估计导频图案 | 第23-24页 |
| 3.2.2 传统信道估计算法 | 第24-28页 |
| 3.2.2.1 LS估计算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2.2 LMMSE估计算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2.3 数据位置估计算法 | 第26页 |
| 3.2.2.4 仿真结果分析 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于压缩感知的信道估计算法 | 第28-37页 |
| 3.2.3.1 压缩感知理论 | 第28-29页 |
| 3.2.3.2 压缩感知信道估计系统模型 | 第29-31页 |
| 3.2.3.3 基于OMP算法的压缩感知信道估计 | 第31-32页 |
| 3.2.3.4 基于迭代硬阈值算法的压缩感知信道估计 | 第32-35页 |
| 3.2.3.5 仿真结果分析 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 优化的压缩感知信道估计算法 | 第38-52页 |
| 4.1 CE-SAMP信道估计算法 | 第38-43页 |
| 4.1.1 稀疏度自适应匹配追踪 | 第38-40页 |
| 4.1.2 变步长稀疏度自适应匹配追踪 | 第40-41页 |
| 4.1.3 仿真结果分析 | 第41-43页 |
| 4.2 分段共轭匹配追踪算法 | 第43-51页 |
| 4.2.1 分段匹配追踪 | 第43-45页 |
| 4.2.2 共轭梯度法求解优化问题 | 第45-46页 |
| 4.2.3 分段共轭匹配追踪信道估计算法 | 第46-49页 |
| 4.2.4 仿真结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60页 |