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地下管网的三维建模系统研究与开发

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
字母注释表第13-15页
第一章 绪论第15-29页
    1.1 课题研究背景与意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 国内外研究状况第17-23页
        1.2.1 间接探测方法第18-21页
        1.2.2 内部探测方法第21-23页
    1.3 管线三维建模方法第23-25页
        1.3.1 三维管线建模意义第23-24页
        1.3.2 三维管线建模研究第24-25页
    1.4 三维空间内的路径规划第25-27页
    1.5 论文研究目标与任务第27-29页
第二章 智能管线数据探测系统第29-47页
    2.1 引言第29页
    2.2 被测管线特征分析第29-32页
        2.2.1 弯管中探测器的通过性分析第29-30页
        2.2.2 管线建模需求分析第30-32页
    2.3 系统概念设计第32-35页
        2.3.1 系统设计第32-34页
        2.3.2 系统功能及参数第34-35页
    2.4 系统组成模块第35-46页
        2.4.1 驱动系统第35-36页
        2.4.2 数据测量系统第36-41页
        2.4.3 控制与数据采集第41-45页
        2.4.4 数据采集与初步处理第45-46页
    2.5 小结第46-47页
第三章 数据处理及三维建模第47-66页
    3.1 引言第47页
    3.2 三维建模软件与开发平台第47-49页
        3.2.1 ArcGIS简介第47-48页
        3.2.2 ArcGIS Engine开发平台第48-49页
    3.3 数据处理第49-55页
        3.3.1 探测信息的数据处理第49-52页
        3.3.2 ArcGIS中几何对象和参考空间第52-54页
        3.3.3 三维软件中的模型构建第54-55页
    3.4 三维自动建模实现第55-65页
        3.4.1 三维自动建模的实现流程第55页
        3.4.2 使用ArcGIS提供的控件创建应用程序第55-59页
        3.4.3 C第59-63页
        3.4.4 特殊处理与软件生成第63-65页
    3.5 小结第65-66页
第四章 三维空间路径规划研究第66-81页
    4.1 引言第66页
    4.2 蚁群算法第66-69页
        4.2.1 蚁群算法简介第66页
        4.2.2 蚁群算法中的人工蚂蚁特点第66-67页
        4.2.3 基本蚁群算法中的数学模型第67-68页
        4.2.4 参数选择对蚁群算法的影响第68-69页
    4.3 路径规划问题描述与搜索策略第69-76页
        4.3.1 环境模型建立第69-71页
        4.3.2 可视搜索空间第71页
        4.3.3 蚁群搜索策略第71-72页
        4.3.4 信息素更新第72-73页
        4.3.5 三维路径规划算法第73-74页
        4.3.6 蚁群算法改进第74-76页
    4.4 仿真实验第76-80页
        4.4.1 算法验证第76-79页
        4.4.2 算法在三维管线自动建模中的应用第79-80页
    4.5 小结第80-81页
第五章 总结与展望第81-83页
    5.1 总结第81页
    5.2 工作展望第81-83页
参考文献第83-87页
发表论文和参加科研情况说明第87-88页
致谢第88-89页

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