压缩机附属管线振动状态的监测与预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 课题意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.3.1 压力管道振动机理的研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 压力管道振动控制的研究 | 第11-13页 |
| 1.3.3 压缩机管道振动标准的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.4 压缩机管道振动评价的研究 | 第14-15页 |
| 1.3.5 状态监测与故障诊断的研究 | 第15-16页 |
| 1.3.6 管道性能与寿命预测的研究 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 压缩机及其附属管线振动理论 | 第18-26页 |
| 2.1 压缩机的分类与工作原理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 压缩机分类 | 第18页 |
| 2.1.2 压缩机工作原理 | 第18-20页 |
| 2.2 压缩机附属管线振动原因 | 第20-21页 |
| 2.3 某石化公司压缩机附属管线的振动监测 | 第21-25页 |
| 2.3.1 振动监测测点 | 第21-23页 |
| 2.3.2 振动分析仪及其参数 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 压缩机附属管线振动状态评估方法 | 第26-48页 |
| 3.1 压缩机附属管线振动标准的选择 | 第26页 |
| 3.2 API系列标准 | 第26-27页 |
| 3.3 API标准振动许用值和危险值的确定 | 第27-29页 |
| 3.4 API系列标准在项目中的具体应用 | 第29-30页 |
| 3.4.1 压缩机种类与关键数据确定 | 第29页 |
| 3.4.2 压缩机振动位移峰峰值的许用值和危险值 | 第29-30页 |
| 3.4.3 压缩机附属管线振动分类准则 | 第30页 |
| 3.5 压缩机附属管线振动监测结果 | 第30-47页 |
| 3.5.1 PO压缩机附属管线振动监测分析 | 第31-33页 |
| 3.5.2 EBSM压缩机附属管线振动监测分析 | 第33-35页 |
| 3.5.3 OSBL压缩机附属管线振动监测分析 | 第35-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 压缩机附属管线振动状态的预测 | 第48-57页 |
| 4.1 灰色-马尔可夫链模型 | 第48页 |
| 4.2 灰色GM(1,1)模型 | 第48-50页 |
| 4.2.1 GM(1,1)模型预测方法 | 第49页 |
| 4.2.2 GM(1,1)模型预测步骤 | 第49-50页 |
| 4.3 马尔可夫链模型 | 第50-51页 |
| 4.3.1 马尔可夫链定义 | 第50-51页 |
| 4.3.2 转移概率矩阵及柯尔莫哥洛夫定理 | 第51页 |
| 4.3.3 柯尔莫哥洛夫-开普曼定理 | 第51页 |
| 4.4 压缩机附属管线测点振动状态预测分析 | 第51-55页 |
| 4.4.1 振动状态预测对象选择 | 第51-52页 |
| 4.4.2 压缩机附属管线振动评价与预测标准 | 第52页 |
| 4.4.3 压缩机附属管线振动峰峰值预测 | 第52-54页 |
| 4.4.4 压缩机附属管线振动最大概率状态预测 | 第54-55页 |
| 4.4.5 压缩机附属管线实际监测结果验证 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 压缩机附属管线状态监测数据处理软件开发 | 第57-66页 |
| 5.1 Labview软件简介 | 第57-59页 |
| 5.1.1 Labview介绍及特点 | 第57页 |
| 5.1.2 Labview程序的基本构成 | 第57-59页 |
| 5.2 状态监测数据功能的实现 | 第59-65页 |
| 5.2.1 数据读取功能的设计与实现 | 第59-62页 |
| 5.2.2 时域分析Ⅵ功能的设计与实现 | 第62-63页 |
| 5.2.3 频域分析Ⅵ功能的设计与实现 | 第63-64页 |
| 5.2.4 趋势图分析Ⅵ功能的设计与实现 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
