| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 图像匹配研究的基本框架及其研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.2 图像匹配在电子稳像中的应用及其研究现状 | 第18页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文的课题来源及内容安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本论文的研究内容主要来自以下科研课题 | 第19页 |
| 1.4.2 论文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 图像匹配技术及电子稳像的基本原理 | 第21-29页 |
| 2.1 运动估计 | 第22-25页 |
| 2.2 运动补偿 | 第25-26页 |
| 2.3 图像匹配的几何变换模型 | 第26-29页 |
| 第3章 基于仿射一致性变换(ACT)的图像匹配算法 | 第29-49页 |
| 3.1 向量场一致性算法 | 第30-40页 |
| 3.1.1 问题的形式化 | 第32-34页 |
| 3.1.2 EM求解算法 | 第34-37页 |
| 3.1.3 向量场正则化 | 第37-40页 |
| 3.2 基于仿射一致性变换(ACT)的图像匹配算法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 问题的建模与求解 | 第41-42页 |
| 3.2.2 图像或模型引入的初始点集 | 第42页 |
| 3.2.3 计算复杂度 | 第42-43页 |
| 3.2.4 实现细节 | 第43页 |
| 3.2.5 参数初始化 | 第43-44页 |
| 3.3 实验结果 | 第44-49页 |
| 3.3.1 定性分析 | 第44-46页 |
| 3.3.2 定量分析 | 第46-49页 |
| 第4章 基于ACT的图像匹配算法及其在电子稳像中的应用 | 第49-59页 |
| 4.1 总体框架 | 第49-50页 |
| 4.2 基于支持度高斯函数的特征点提取 | 第50-55页 |
| 4.2.1 映射最小二乘向量机 | 第51-52页 |
| 4.2.2 支持度滤波器 | 第52-53页 |
| 4.2.3 支持度高斯特征点提取算子 | 第53-55页 |
| 4.3 基于ACT的图像匹配与运动模型估计 | 第55-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-63页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第59-60页 |
| 5.2 本文的创新之处 | 第60页 |
| 5.3 论文的进一步研究方向 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
