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基于无网格和点密度方法的连续体与多相材料拓扑优化研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-19页
第一章 绪论第19-39页
   ·选题缘由和意义第19-22页
   ·连续体结构拓扑优化的研究进展第22-30页
     ·均匀化方法与变密度方法第24-26页
     ·渐进结构优化方法第26-27页
     ·水平集优化方法第27-29页
     ·数值不稳定现象与产生原因第29-30页
   ·无网格拓扑优化的研究进展第30-33页
     ·无网格方法第30-32页
     ·无网格方法在拓扑优化中的应用第32-33页
   ·多相材料结构拓扑优化的研究进展第33-35页
   ·拓扑优化方法的比较第35页
   ·论文的主要研究思路和研究方法第35-39页
第二章 基于无网格技术的帕累托最优拓扑优化第39-51页
   ·引言第39-40页
   ·EFG法理论基础和离散模型第40-43页
     ·紧支径向基函数及其函数模型第40-41页
     ·离散模型第41-42页
     ·拓扑优化数学模型第42-43页
   ·基于无网格方法的优化算法第43-46页
     ·拓扑导数第43-44页
     ·优化算法第44-46页
   ·算例分析第46-50页
     ·算例 1第46-48页
     ·算例 2第48-50页
   ·小结第50-51页
第三章 基于节点密度的渐进结构优拓扑优化第51-61页
   ·引言第51-52页
   ·基于Shepard函数的节点密度插值模型第52-54页
     ·Shepard函数第52-53页
     ·基于Shepard插值函数的节点密度模型第53-54页
   ·基于节点密度的优化算法第54-56页
     ·拓扑优化数学模型第54页
     ·敏度分析与敏度数第54-56页
     ·优化算法第56页
   ·算例分析第56-60页
     ·算例 1第57-59页
     ·算例 2第59-60页
   ·小结第60-61页
第四章 基于无网格点密度的渐进结构拓扑优化第61-75页
   ·引言第61-62页
   ·基于Shepard函数的无网格节点密度数学模型第62-65页
     ·基于Shepard插值函数的EFG方法和离散模型第62-63页
     ·无网格节点密度数学模型第63-65页
   ·基于无网格点密度的优化算法第65-68页
     ·拓扑优化数学模型第65-66页
     ·敏度分析与敏度数第66-68页
     ·优化算法第68页
   ·算例分析第68-73页
     ·算例 1第68-70页
     ·算例 2第70-73页
   ·小结第73-75页
第五章 基于节点密度的多相材料优拓扑优化第75-91页
   ·引言第75-76页
   ·基于Shepard函数的节点密度插值方法第76-77页
   ·基于节点密度的优化算法第77-81页
     ·材料插值模型第77页
     ·拓扑优化数学模型第77-78页
     ·敏度分析与敏度数第78-81页
     ·优化算法第81页
   ·算例分析第81-88页
     ·算例 1第82-85页
     ·算例 2第85-88页
   ·小结第88-91页
第六章 拓扑导数方法在多相材料拓扑优化中的应用化第91-103页
   ·引言第91页
   ·拓扑优化数学模型与材料插值模型第91-92页
     ·优化数学模型第91-92页
     ·材料插值模型第92页
   ·拓扑导数第92-93页
     ·拓扑导数与计算方法第92页
     ·多相材料扑导数计算方法第92-93页
   ·收敛准则与优化算法第93-95页
     ·收敛准则第93-94页
     ·优化算法第94-95页
   ·算例分析第95-102页
     ·算例 1第95-99页
     ·算例 2第99-102页
   ·小结第102-103页
第七章 帕累托最优理论在多项材料拓扑优化中的应用第103-115页
   ·引言第103页
   ·拓扑优化数学模型与材料插值模型第103-105页
     ·优化数学模型第103-104页
     ·材料插值模型第104-105页
   ·拓扑优化优化算法第105-107页
     ·拓扑导数第105页
     ·多相材料拓扑导数计算方法第105页
     ·优化算法第105-107页
   ·算例分析第107-113页
     ·算例 1第107-110页
     ·算例 2第110-113页
   ·小结第113-115页
第八章 结论和展望第115-117页
   ·研究结论第115-116页
   ·研究展望第116-117页
参考文献第117-129页
致谢第129-131页
作者简介第131-133页

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