基于嵌入式的孤立词快速识别算法研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音识别概述 | 第14-25页 |
| ·语音识别系统框图 | 第14页 |
| ·语音信号的预处理 | 第14-18页 |
| ·语音信号的预加重处理 | 第15页 |
| ·语音信号的分帧加窗处理 | 第15-16页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第16-18页 |
| ·语音信号特征参数提取 | 第18-22页 |
| ·线性预测倒谱系数（LPCC） | 第19-20页 |
| ·Mel频率倒谱系数（MFCC） | 第20-22页 |
| ·常用的语音识别算法 | 第22-25页 |
| ·矢量量化（VQ）算法 | 第22-23页 |
| ·动态时间规整（DTW）算法 | 第23页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM）算法 | 第23-25页 |
| 第三章 新的特征提取算法及改进的仿生模式识别算法 | 第25-36页 |
| ·新的特征参数提取算法的由来 | 第25-28页 |
| ·过零谱的提取过程 | 第28-29页 |
| ·改进的仿生模式识别算法 | 第29-36页 |
| ·传统仿生模式识别概述 | 第29-31页 |
| ·改进的仿生模式识别算法 | 第31-36页 |
| 第四章 语音识别系统的设计与仿真实验 | 第36-45页 |
| ·系统的总体设计 | 第36-37页 |
| ·系统的整体仿真实验 | 第37-43页 |
| ·语音信号预处理过程的仿真实验 | 第38-39页 |
| ·语音信号端点检测的仿真实验 | 第39-41页 |
| ·语音信号特征参数提取的仿真实验 | 第41-42页 |
| ·语音信号的训练识别过程的仿真实验 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 第五章 系统的硬件实现 | 第45-56页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·系统硬件实现方案 | 第45-51页 |
| ·芯片介绍 | 第45-46页 |
| ·系统硬件电路组成 | 第46-51页 |
| ·系统软件设计 | 第51-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A | 第62-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
